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Mineração seqüencial de dados para previsão de falhas em uma rede de telecomunicação

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Previous issue date: 2008 / Companhia Hidro Elétrica do São Francisco / Nas últimas décadas, o desenvolvimento sem igual dos sistemas de
telecomunicações resultou no aumento do tamanho e da complexidade das redes, além da
dependência das empresas nesses sistemas. Na Chesf não é diferente, hoje os sistema de
telecomunicações suportam aplicações corporativas, bem como toda comunicação
operacional de serviços tão sensíveis à indisponibilidade quanto o SAGE (Sistema Aberto
de Gerenciamento de Energia). Por isso, há a necessidade cada vez maior de mantermos
sistemas de comunicação com indisponibilidade zero.
Este trabalho busca antecipar o momento final da falha a partir da utilização de
algoritmos de mineração seqüencial de dados em uma base histórica de alarmes de
telecomunicações. Realizando uma análise do histórico de ocorrências das seqüências
freqüentes dos alarmes foi possível associá-las a uma probabilidade de ocorrência de um
determinado padrão.
O objetivo final de extrair este conhecimento dos dados é dar suporte para ações de
manutenção, dependendo de sua viabilidade, visando evitar as falhas ou os seus efeitos

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/4903
Date31 January 2008
CreatorsOLIVEIRA, Alexandre Antonio Paixão de
ContributorsAQUINO, Ronaldo Ribeiro Barbosa de
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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