Die Pseudomomente dienen als Charakteristikum der Annäherung der Komponenten einer Summenverteilungsfunktion gegen die Komponenten der Grenzverteilungsfunktion. In der Terminologie der Pseudomomente werden Abschätzungen der Annäherung der Summenverteilungsfunktion gegen eine unbegrenz teilbare Verteilungsfunktion angegeben. Dabei werden die Aussagen ohne die Voraussetzung der sogenannten Infinitesimalitätsbedingung hergeleitet. Es werden Abschätzungen angegeben sowohl unter der Voraussetzung endlicher Streuungen als auch ohne diese Voraussetzung. Abschließend werden einige Literaturhinweise angegeben.:1. Einleitung S. 2
2. Abschätzungen unter Voraussetzung endlicher Streuungen S. 3
3. Abschätzungen ohne die Voraussetzung über die Existenz der Streuungen S. 6
4. Beweise S. 9
5. Beispiel S. 11
Literatur S. 12 / The pseudo-moments serve as a characteristic of the approach of the components of a cumulative distribution function to the components of the limit distribution function. In the terminology of pseudo-moments estimates of the approximation of the cumulative distribution function by an indefinite divisible distribution function can be specified. The results are derived without the assumption of the so-called condition of infinitesimality. There are given some estimations with or without the assumption of finite variances. Finally some references are given.:1. Einleitung S. 2
2. Abschätzungen unter Voraussetzung endlicher Streuungen S. 3
3. Abschätzungen ohne die Voraussetzung über die Existenz der Streuungen S. 6
4. Beweise S. 9
5. Beispiel S. 11
Literatur S. 12
Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:26877 |
Date | January 1977 |
Creators | Paditz, Ludwig |
Publisher | Technische Universität Dresden |
Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
Language | German |
Detected Language | German |
Type | doc-type:workingPaper, info:eu-repo/semantics/workingPaper, doc-type:Text |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-111445, qucosa:26850 |
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