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Previous issue date: 2010-03-12 / Atrav?s de formalismos Markovianos ? poss?vel modelar diversos sistemas e resolv?-los atrav?s de solu??es computacionais espec?ficas possibilitando prever ou avaliar seus padr?es de comportamento. O formalismo de Redes de Aut?matos Estoc?sticos (SAN) permite descrever modelos Markovianos de forma compacta e modular. Al?m disso, ? utilizado para obter ?ındices de desempenho de sistemas atrav?s de solu??es num?ricas iterativas que se baseiam em um descritor e um vetor cujo tamanho ? igual ao espa?o de estados do modelo. Dependendo do tamanho do modelo esta opera?ao torna-se computacionalmente onerosa e muitas vezes impratic?vel. Um m?todo alternativo para calcular ?ndices a partir de um modelo ? a simula??o, principalmente porque ela simplesmente exige a defini??o de um gerador de n?meros pseudo-aleat?rios e fun??es de transi??o entre estados que permitem a cria??o de uma trajet?ria. O processo de amostragem pode ser diferente para cada t?cnica estabelecendo algumas regras para coleta de amostras para posterior an?lise estat?stica. As t?cnicas de simula??o, normalmente requerem muitas amostras para calcular ?ndices de desempenho estatisticamente relevantes. Este trabalho proporciona compara??es da precis?o dos resultados de alguns modelos Markovianos obtidos a partir da execu??o de diferentes t?cnicas de simula??o. Al?m disso, prop?e uma maneira distinta de simular modelos Markovianos usando um m?todo baseado em estat?stica Bootstrap para minimizar o efeito de escolha das amostras. A efic?cia do m?todo proposto, denominado Bootstrap simulation, ? comparado com resultados da solu??o num?rica para um conjunto de exemplos descritos por meio do formalismo de modelagem SAN.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5115 |
| Date | 12 March 2010 |
| Creators | Taschetto, Dione |
| Contributors | Fernandes, Paulo Henrique Lemelle |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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