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Previous issue date: 2016-09-22 / Agência de Fomento não informada / The purpose of this study is to discuss the agricultural economic activity collection of
native Amazonian seeds that has a high degree of complexity, resulting in increase in the amount
of physical variables to manipulate and control the problem of establishing the procedure and
statement of assumptions for the model and search for a solution of the problem, control,
calibration and validation of the solution. For it is a agroeconomic system such collection activity
of native seed demand the establishment of robust quantitative models. In this context, the
computational mathematical modeling tool that is appears as the simulation and optimization
solutions to such problems, analyzing phenomena, developing quantitative models for description
and developing computer code for obtaining optimizations. Since economic activity gathering
Amazonian native seeds receives benefits of this modeling, we see that Agroeconomic systems
require exponentially more complex responses with respect to those demanded by other business
models and, based on this need, a simulation model was developed and optimization that has as
main feature the incorporation of non-linearities of the processes inherent in agricultural economic
activity in question. Their utility function is designed to maximize the level of phenology (harvest),
compliance with the collection demands based on priority criteria established by the decision
maker. Operational limitations of seed collection activity were included in the model using linear
constraints (budget resource and collection costs) and nonlinear (namely Amazon, difficult
collection, difficulty of processing and others) using the modeling software GAMS and simulation.
Linear and non-linear constraints were represented and solved by linear programming using
GAMS modeling and programming language. The results reported by the simulator show that all
constraints were met, respecting their impacts. The processing time used by the quantitativecomputer
model to meet the optimization requirements was relatively low. / Esta pesquisa abordou a atividade agroeconômica de coleta de sementes nativas da
Amazônia que possui alto grau de complexidade, resultando em acréscimo da quantidade de
variáveis físicas a manipular e controlar no processo de estabelecimento do problema, bem como
declaração de hipóteses para o modelo e busca de solução do problema, controle, aferimento e
validação da solução. Por se tratar de um sistema agroeconômico, tal atividade de coleta de
sementes nativas demanda o estabelecimento de modelos quantitativos robustos. Neste contexto,
a modelagem matemático computacional surge como ferramenta que trata da simulação e
otimização de soluções para problemas desta natureza, analisando os fenômenos, desenvolvendo
modelos quantitativos para sua descrição e elaborando códigos computacionais para obtenção de
otimizações. Já que a atividade econômica de coleta de sementes nativas da Amazônia aufere
benefícios desta modelagem, vê-se que sistemas agroeconômicos exigem respostas
exponencialmente mais complexas com relação àquelas demandadas por outros modelos de
negócio e, baseado nesta necessidade, foi desenvolvido um modelo de simulação e otimização que
teve como principal característica a incorporação da não-linearidades dos processos inerentes à
atividade agroeconômica em questão. A sua função utilidade visa maximizar, a nível de fenologia
(safra), o atendimento às demandas de coleta segundo critérios de prioridade estabelecidos pelo
tomador de decisão. As limitações operacionais da atividade de coleta de sementes foram incluídas
no modelo através de restrições lineares (recurso orçamentário e custos de coleta) e não-lineares
(saber amazônico, dificuldade de coleta, dificuldade de processamento e outros) utilizando-se o
software de modelagem e simulação GAMS. As restrições lineares e não-lineares foram
representadas e resolvidas por meio de programação linear com uso da linguagem de modelagem
e programação GAMS. A partir dos resultados obtidos, foi possível assegurar que o CSNAM
recebeu do modelo de simulação, uma contribuição respeitável para sua melhor gestão, a partir
das indicações numéricas do simulador. Proporcionando clareza e credibilidade nas apreciações
efetuadas e, desta forma, contemplando o mais perfeito entrosamento das variáveis intrínsecas ao
problema estudado, aperfeiçoando ainda, os resultados das análises de gestão do CSNAM, onde
se identificou que o tempo de processamento utilizado pelo modelo quantitativo-computacional
atende às necessidades de processamento e foi relativamente baixo
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5534 |
| Date | 22 September 2016 |
| Creators | Silva, Gerson do Nascimento |
| Contributors | Oliveira, Fabiana Lucena, Manuel Lima de, Jesus, Canalez, Geise de Goes |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, UFAM, Brasil, Faculdade de Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1033369078421615519, 600, 500, -5930111888266832212 |
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