Obtaining data simultaneously from different sensors located on different mobile devices can be useful for applications such as sports and medicine. In order for the data from the different sensors to be combined for analysis, the mobile devices need to be time synchronized first. This paper presents an application that can be used to calculate the difference between the internal clocks of two android devices using a combination of the Cristian and Marzullo algorithms. Different methods to connect the devices over Wi-Fi as well as the internet are tested to determine the optimal method for clock synchronization. The paper also validates the synchronization by testing different sensors on two identical android smartphones. The results show that clock synchronization between two mobile devices can be achieved with a round-trip time of 2 milliseconds or less using Wi-Fi Direct. Validation of the synchronization shows that a delay of 7 milliseconds or less can be achieved between two sensors of the same type on two identical android smartphones. It also shows that the least achievable delay between sensors of different types is 16 milliseconds. The conclusion is that once two android smartphones’ clocks are synchronized, only data from sensors of the same type can be combined, with the exception of the camera sensor. Further testing with more robust equipment is needed in order to eliminate human error which could possibly yield more desirable results. / Att erhålla data från olika sensorer som finns på olika mobila enheter kan vara användbart inom exempelvis sport och medicin. För att data från de olika sensorerna ska kunna kombineras för analys måste de mobila enheterna tidssynkroniseras först. Denna rapport presenterar en applikation som kan användas för att beräkna skillnaden mellan de interna klockorna på två Android enheter med en kombination av Cristian- och Marzullo -algoritmerna. Olika metoder för att ansluta enheterna via både Wi-Fi och internet testas för att bestämma den optimala metoden för tidssynkronisering. Rapporten validerar också synkroniseringen genom att testa olika sensorer på två identiska Android -smartphones. Resultaten visar att klocksynkronisering mellan två mobila enheter kan uppnås med en round-trip time på 2 millisekunder eller mindre med Wi-Fi Direct. Validering av synkroniseringen visar att en fördröjning på 7 millisekunder eller mindre kan uppnås mellan två sensorer av samma typ på två identiska Android -smartphones. Det visar också att den minst möjliga fördröjningen mellan sensorer av olika typer är 16 millisekunder. Slutsatsen är att när två Android smartphones är tidssynkroniserade kan endast data från sensorer av samma typ kombineras, med undantag för kamerasensorn. Ytterligare tester med mer robust utrustning behövs för att eliminera mänskliga fel vilket kan möjligen ge mer önskvärda resultat.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-303490 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Abdulnoor, John, Gawriyeh, Ramy |
| Publisher | KTH, Hälsoinformatik och logistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2021:230 |
Page generated in 0.0019 seconds