Este trabalho tem como objeto de estudo a hansenÃase, doenÃa secular que representa um sÃrio problema de saÃde pÃblica no Brasil e, em particular, no CearÃ. A detecÃÃo de casos no Estado permanece em ascenÃÃo e as taxas mais elevadas apresentam-se aglomeradas em possÃveis âfocosâ da doenÃa. Dessa forma, buscou-se investigar a influÃncia de alguns fatores (sÃcio-econÃmicos, demogrÃficos e ambientais) na distribuiÃÃo da incidÃncia de hansenÃase no Cearà atravÃs de um estudo descritivo do tipo ecolÃgico. Foram utilizados dados relacionados à doenÃa (mÃdia das taxas de incidÃncia de 1991 a 1999 para os municÃpios do Estado) e, variÃveis provenientes do IBGE, Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, IPLANCE (Instituto de Planejamento do CearÃ) e FUNCEME (FundaÃÃo Cearense de Meteorologia). Inicialmente, foi feita anÃlise de regressÃo linear que se deu atravÃs do Software Stata. Em seguida, a anÃlise espacial dos dados foi utilizada a fim de investigar a presenÃa de dependÃncia espacial da variÃvel desfecho. Foi realizada decomposiÃÃo da variaÃÃo espacial em larga e pequena escala. Para medir a variaÃÃo da taxa de hansenÃase em larga escala, utilizou-se modelo (loess) responsÃvel pelo âalisamentoâ dos dados. A variaÃÃo em pequena escala foi avaliada em funÃÃo do Ãndice I de Moran que apontou a existÃncia de autocorrelaÃÃo espacial. A AnÃlise espacial foi feita atravÃs dos softwares Arcview 3.1, S-Plus2000 e mÃdulo S+Spatialstats. / This research aims at studying hanseniasis, ancient disease which is a serious public health affair in Brazil and, particularly in CearÃ. Cases detection in this state have being arising and the highest indexes can be noticed in possible focus of the disease. Therefore, the influence of some specific factors such as social, economical, demographical, and environmental have been studied in the distribution of this disease in Cearà through a descriptive study of the ecological type. Data related to the disease have been used (average of the incidence index between 1991 and 1999 concerning the cities in the state) and, information from IBGE, Human Brazilian Development Atlas, IPLANCE (Planning Institute of CearÃ) e FUNCEME (Meteorology Foundation of CearÃ). Initially, a linear regression analysis has been done, through Stata Software. Following, the spatial analysis of the data has been used in order to investigate the existence of spatial dependence of the outcome variable. Decomposition of spatial variable has been done in wide and narrow scale. In order to measure the variation of the hanseniasis index in a wide scale, the patterns responsible for the data analysis have been used. The variation in a narrow scale have been evaluated considering the index I by Moran, which pointed the existence of spatial autocorrelation. The spatial analysis has been done by using Arcview 3.1, S-Plus 2000 and S+Spatialstats softwares.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:5414 |
| Date | 17 April 2002 |
| Creators | Ana Claudia Dorta Montenegro |
| Contributors | LÃgia Regina Franco Sansigolo Kerr, Guilherme Loureiro Werneck, MaurÃcio Lima Barreto |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em SaÃde PÃblica, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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