Les attaques ciblant les systèmes informatiques vont aujourd'hui au delà de simples logiciels malveillants et impliquent de plus en plus des composants matériels. Cette thèse s'intéresse à cette nouvelle classe d'attaques et traite, plus précisément, des attaques par entrées-sorties qui détournent des fonctionnalités légitimes du matériel, tels que les mécanismes entrées-sorties, à différentes fins malveillantes. L'objectif est d'étudier ces attaques, qui sont extrêmement difficiles à détecter par des techniques logicielles classiques (dans la mesure où leur mise en oeuvre ne nécessite pas l'intervention des processeurs) afin de proposer des contre-mesures adaptées, basées sur des composants matériels fiables et incontournables. Ce manuscrit se concentre sur deux cas : celui des composants matériels qui peuvent être délibérément conçus pour être malveillants et agissants de la même façon qu'un programme intégrant un cheval de Troie ; et celui des composants matériels vulnérables qui ont été modifiés par un pirate informatique, localement ou au travers du réseau, afin d'y intégrer des fonctions malveillantes (typiquement, une porte dérobée dans son firmware). Pour identifier les attaques par entrées-sorties, nous avons commencé par élaborer un modèle d'attaques qui tient compte des différents niveaux d'abstraction d'un système informatique. Nous nous sommes ensuite appuyés sur ce modèle d'attaques pour les étudier selon deux approches complémentaires : une analyse de vulnérabilités traditionnelle, consistant à identifier une vulnérabilité, développer des preuves de concept et proposer des contre-mesures ; et une analyse de vulnérabilités par fuzzing sur les bus d'entrées-sorties, reposant sur un outil d'injection de fautes que nous avons conçu, baptisé IronHide, capable de simuler des attaques depuis un composant matériel malveillant. Les résultats obtenus pour chacunes de ces approches sont discutés et quelques contre-mesures aux vulnérabilités identifiées, basées sur des composants matériels existants, sont proposées / Nowadays, attacks against computer systems may involve hardware components in order to bypass the numerous countermeasures against malicious software. This PhD thesis focuses on this novel class of attacks and specifically deals with Input/Output attacks. In such attacks, attackers divert legitimate hardware features, such as I/O mechanisms, to achieve different malicious actions. Since detecting such attacks by conventional software techniques is not easy (as far as they do not require the intervention of the CPU), we have analyzed these attacks in order to propose appropriate countermeasures based mainly on reliable and unavoidable hardware components. This manuscript focuses on two cases : hardware components that can be deliberately designed to be malicious and acting in the same way as a program incorporating a Trojan horse ; and vulnerable hardware components that have been modified by a hacker, either locally or through the network, to include malicious functions (typically a backdoor in the firmware). To identify the potential I/O attacks, we developed an attack model which takes into account the different abstraction levels in a computer system. Then, we studied these attacks with two complementary approaches : the classical approach to vulnerability analysis consisting in identifying a vulnerability, developing a proof-of-concept and proposing countermeasures ; and fuzzing-based vulnerability analysis, using IronHide, a fault injection tool we have designed, which is able to simulate a powerful malicious hardware. The results obtained with both approaches are discussed and several countermeasures to the vulnerabilities we identified, based on existing hardware components, are proposed
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2012ISAT0051 |
| Date | 27 November 2012 |
| Creators | Lone Sang, Fernand |
| Contributors | Toulouse, INSA, Deswarte, Yves, Nicomette, Vincent |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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