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Previous issue date: 2011-06-01 / The fundamental principles of precision agriculture are to increase crop productivity and to
maintain agricultural sustainability through the use of fertilizer material on a variable rate,
unlike the conventional farming, which uses values based on the average use of inputs. The
aim of this study was to make a comparison between conventional farming (AC) and
precision farming (AP), taking into account the chemical attributes available in the soil and its
physical characteristics. The experiment was conducted in an area of 19.63 ha, in Cascavel,
Paraná. Three bands were defined for conventional agriculture and three for precision
agriculture. To create theme maps, kriging was used as interpolator, and the spatial
dependence data were evaluated through semivariograms. Soybean yield was highly
correlated with K in both cropping systems, but was lightly correlated with the remaining
attributes evaluated. In AC it was found that the attributes yield, clay, sand, Cu, and cone
index 0-20 cm showed strong spatial dependence. The remaining attributes presented weak
and moderated spatial dependence. For the AP system, Cu presented strong spatial
dependence. With exception to Zn, all the evaluated attributes were in availability levels for
soy development, and this fact influenced the AP yield not to be significantly higher than AC.
The interpolated yield mean was virtually the same for both systems, and in most of the area
(59,7%) AP showed higher productivity than AC. / Os princípios fundamentais da agricultura de precisão (AP) são o aumento da produtividade
das culturas e a manutenção da sustentabilidade agrícola, por meio do uso de aplicação de
insumos a taxa variável, ao contrário do cultivo convencional, que utiliza valores médios
para aplicação de insumos. O objetivo deste trabalho foi comparar o sistema de cultivo
convencional (AC) e AP, levando em consideração os atributos químicos disponíveis no
solo, suas características físicas e a produtividade de Soja. O experimento foi realizado em
uma área de 19,63 ha, no município de Cascavel, Paraná, sendo definidas três faixas
(curvas de nível) para AC e três para AP. Realizou-se coletas para análise química do solo,
macro e microporosidade e densidade do solo em toda a área. Na soja foi feita a avaliação
de produtividade. Para criação de mapas temáticos foi utilizada a krigagem como
interpolador, sendo avaliada a dependência espacial dos dados por meio do
semivariograma. A produtividade da soja teve alta correlação com o K nos dois sistemas de
cultivo, mas foi pouco correlacionada linearmente com os demais atributos analisados. No
sistema AC verificou-se que os atributos produtividade, argila, areia, Cu e Índice de Cone 0-
20 cm apresentaram forte dependência espacial. Os demais atributos apresentaram fraca e
moderada dependência espacial. Para o sistema AP, o atributo Cu apresentou forte
dependência espacial e os demais atributos apresentaram baixa ou moderada dependência
espacial. Com exceção do Zn, todos os atributos estudados estavam em nível de
disponibilidade suficientes ao desenvolvimento da cultura, fato este que influenciou a
produtividade de AP para que não fosse significativamente superior a AC. A produtividade
média interpolada foi praticamente a mesma para ambos os sistemas, sendo que na maior
parte da área (59,7%) AP apresentou maior produtividade que AC.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.unioeste.br:tede/2872 |
| Date | 01 June 2011 |
| Creators | Queiroz, Fernando Nakayama de |
| Contributors | Souza, Eduardo Godoy de |
| Publisher | Universidade Estadual do Oeste do Parana, Programa de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícola, UNIOESTE, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE, instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná, instacron:UNIOESTE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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