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Previous issue date: 2018-03-14 / Recently the World Health Organization reclassified the snakebites as Neglected Tropical Disease. This problem mainly affects economically active age groups of rural populations in poor or in developing countries in tropical regions. Despite the low mortality rate associated with this type of accident in Brazil, one of the largest estimates of occurrence was attributed to the country. The epidemiological profile is widely known in several Brazilian regions, but little was inferred about factors associated with the occurrence of snakebites in the country. In order to analyze the spatial distribution of snakebites caused by snakes of the Elapidae and Viperidae families in the Brazilian municipalities between 2007 and 2015, we associate the number of snakebites with variables related to human factors (Area of the Municipality, Population, Agricultural Production, Municipal Human Development Index and Gross Domestic Product) and environmental factors (Species Richness, Remnant Area of Native Vegetation, Altitude and Climate). The records of notifications were obtained from the database of the Ministry of Health's Information and Notification System of Injuries. The average annual incidence rate for the time series analyzed was calculated. The association between the number of snakebites and factors analyzed was tested through Multiple Linear Regression Analysis by an OLS (Ordinary Least Square) model, evaluating the spatial autocorrelation in the model residues by the Moran Index. The variance partition was performed to evaluate the isolated effect of the different factors (environmental, human and spatial) on the variation of the accident data. Data were analyzed at national and regional scales. The average annual incidence for the period was 12.1/100,000 inhabitants. The North and Midwest regions presented the highest incidence, followed by the Northeast, South and Southeast regions, respectively. The OLS model indicated association more than 50% between snakebites data and variables tested, with the highest contribution of human factors followed the spatial effect and lower contribution of environmental factors in all scales. The model showed higher suitability especially for regions with the highest incidence rate, indicating differences in the composition of the most important variables in each region. However, it is possible to infer that in the analysis period, human factors contributed most heavily to the occurrence of snakebites in Brazil, followed by the spatial effect on the distribution of these snakebites and minor contribution of environmental factors. Clearly, the demographic density linked to type of occupation and climatic conditions may favor the increase of snakebites in the country, and different regional characteristics can clarify the disparity in the incidence rate among the Brazilian regions. / Recentemente os acidentes ofídicos foram reclassificados pela Organização Mundial da Saúde como Doença Tropical Negligenciada. Esse problema atinge principalmente grupos etários economicamente ativos de populações rurais em países pobres ou em desenvolvimento nas regiões tropicais. Apesar do baixo índice de mortalidade associado a esse tipo de acidente no Brasil, uma das maiores estimativas de ocorrência foi atribuída ao país. O perfil epidemiológico é amplamente conhecido nas diversas regiões brasileiras, porém, pouco se inferiu sobre fatores associados à ocorrência de acidentes ofídicos no país. Assim, com o objetivo de analisar a distribuição espacial dos acidentes causados por serpentes das famílias Elapidae e Viperidae, registrados para os municípios brasileiros entre os anos de 2007 e 2015, associamos o número de acidentes ofídicos, obtidos na base de dados do Sistema de Informação e Notificação de Agravos do Ministério da Saúde, com variáveis ligadas a fatores humanos e ambientais considerando o efeito espacial na distribuição dos dados. A taxa de incidência média anual foi calculada para elaboração do mapa de distribuição nacional e regional da incidência no período analisado. A associação entre o número de acidentes e fatores analisados foi testada através de Análise de Regressão Linear Múltipla OLS (Ordinary Least Square), avaliando a autocorrelação espacial nos resíduos do modelo pelo Índice de Moran. A partição de variância foi realizada para avaliar o efeito isolado dos diferentes fatores sobre a variação do número de acidentes. A incidência média anual para o período foi de 12,1/100.000hab. As regiões Norte e Centro-Oeste apresentaram as maiores incidências, seguidas pelas regiões Nordestes, Sul e Sudeste, respectivamente. O modelo OLS indicou associação superior a 50% entre dados de acidentes e variáveis testadas, com maior contribuição dos fatores humanos seguidos do efeito espacial e menor contribuição dos fatores ambientais em todas as escalas analisadas. O modelo mostrou maior adequação principalmente para as regiões com maior taxa de incidência, indicando diferenças na composição das variáveis mais importantes em cada região. Contudo, é possível inferir que no período analisado, fatores humanos contribuíram mais fortemente para a ocorrência de acidentes ofídicos no Brasil, seguidos do efeito espacial sobre a distribuição desses acidentes e menor contribuição dos fatores ambientais. Especialmente, o adensamento demográfico ligado ao tipo de ocupação e condições climáticas podem favorecer o aumento de acidentes ofídicos no país e diferentes características regionais podem esclarecer a disparidade na taxa de incidência entre as regiões brasileiras.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/3980 |
| Date | 14 March 2018 |
| Creators | Santos, Cleiton Jose Costa |
| Contributors | Diniz Filho, Jose Alexandre Felizola, Terribile, Levi Carina, Silva Jr, Nelson Jorge da |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Ciências Ambientais e Saúde, PUC Goiás, Brasil, Escola de Ciências Médicas, Famacêuticas e Biomédicas::Curso de Biomedicina |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 182347147502304568, 500, 500, 600, -3419534730652026874, 8765449414823306929 |
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