Disertacijoje nagrinėjamas kompiuterinės sistemos kūrimas, su kuria būtų galima nustatyti asmens psichoemicinę būseną pagal jo balso signalų požymius. Taip pat pateikiama vyzdžio skersmens matavimo sistema. Taigi, pagrindiniai mokslinio tyrimo objektai yra žmogaus balso požymiai ir jo vyzdžio dydžio pa-sikeitimo dinamika. Pagrindinis disertacijos tikslas – sukurti metodikas ir algo-ritmus, skirtus automatiškai apdoroti ir išanalizuoti balso signalo požymius. Šių sukurtų algoritmų taikymo sritis – streso valdymo sistemos programinė įranga. Šiame darbe sprendžiami keli pagrindiniai uždaviniai: analizuojant kalbėtojo balsą, kalbančiojo psichoemocinės būklės identifikavimo galimybės ir vyzdžio dydžio kaitos dinamika.
Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai, rezultatų apibendrinimas, naudotos literatūros sąrašas ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašas.
Įvade aptariama tiriamoji problema, darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuluojamas darbo tikslas bei uždaviniai, aprašoma tyrimų metodi-ka, darbo mokslinis naujumas, darbo rezultatų praktinė reikšmė, ginamieji teigi-niai. Įvado pabaigoje pristatomos disertacijos tema autoriaus paskelbtos publika-cijos bei pranešimai konferencijose ir disertacijos struktūra.
Pirmajame skyriuje pateikta asmens biometrinių bei fiziologiniu požymiu analizės pagrindu sukurta „Rekomendacine biometrinė streso valdymo sistema” (angl. Recommended Biometric Stress Management System). Sistema gali padėti nustatyti neigiamą streso lygį... [toliau žr. visą tekstą] / The dissertation investigates the issues of creating a computer system that uses voice signal features to determine person’s emotional state. In addition pre-sented system of measuring pupil diameter.The main objects of research include emotion recognition from speech and dynamics of eye pupil size change.The main purpose of this dissertation is employing suitable methodologies and algo-rithms to automatically process and analyse human voice parameters. Created algorithms can be used in Stress Management System software. The dissertation also focuses on researching the possibilities of identification of speaker’s psy-choemotional state: applying the analysis of speaker’s voice parameters and the analysis of dynamics of eye pupil size change.
The dissertation consists of four parts including Introduction, 4 chapters, Conclusions and References.
The introduction reveals the investigated problem, importance of the thesis and the object of research and describes the purpose and tasks of the paper, re-search methodology, scientific novelty, the practical significance of results ex-amined in the paper and defended statements. The introduction ends in present-ing the author’s publications on the subject of the defended dissertation, offering the material of made presentations in conferences and defining the structure of the dissertation.
Chapter 1- the Recommended Biometric Stress Management System found-ed on the speech analysis. The System can assist in determining the level of... [to full text]
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120329_153219-37955 |
| Date | 29 March 2012 |
| Creators | Vlasenko, Andrej |
| Contributors | Zavadskas, Edmundas, Vasilecas , Olegas, Baušys, Romualdas, Peldschus , Friedel, Telksnys, Laimutis, Turskis, Zenonas, Kulvietis, Genadijus, Pranevičius, Henrikas Pranevičius, Vilnius Gediminas Technical University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Gediminas Technical University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | English |
| Type | Doctoral thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120329_153219-37955 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0031 seconds