Det här examensarbetet utforskar hur vårdpersonal i Sverige upplever implementeringen av artificiell intelligens (AI) i arbetsmiljön. Studien tar särskild hänsyn till de tekniska och etiska utmaningarna som medföljer vid införandet av AI-teknologier. Genom att använda teoretiska ramverk som Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) och Diffusion of Innovations (DOI), ger arbetet insikt i både de individuella och organisatoriska aspekterna av teknikadoption. Data för den här kvalitativa studien samlades in genom semistrukturerade intervjuer med vårdpersonal. Intervjuerna fokuserade på deltagarnas personliga upplevelser och uppfattningar om AI, dess användbarhet och de utmaningar de står inför. Tematisk analys användes för att identifiera och analysera återkommande teman i den insamlade datan, vilket möjliggjorde en djupare förståelse av positiva aspekter och potentiella risker med AI enligt vårdpersonalen. De teman som identifierades var användningen av AI, avlasta sjukvårdspersonalen, förtroende och ansvar samt etik och orosområden med AI. Resultaten visar på att medan AI erbjuder betydande potential för att förbättra effektiviteten och kvaliteten på både processer och patientvården, finns det dock en betydande oro för frågor som rör dataskydd, patientintegritet och den potentiella risken för jobbersättning. Studien belyser vikten av att utveckla klara riktlinjer och regelverk för att hantera dessa utmaningar på etiskt och korrekt vis. Det här arbetet bidrar till debatten om AI:s vara och icke vara samt roll i sjukvården och understryker behovet av en välbalanserad och välinformerad approach till teknikintegration, vilket är avgörande för att säkerställa både innovationens fördelar och vårdtagarnas samt personalens välbefinnande. Den här undersökningen bidrar till ökad och fördjupad förståelse för den dynamiska roll AI har i sjukvården. / This thesis explores how healthcare staff in Sweden experience the implementation of artificial intelligence (AI) in their work environment. The study pays special attention to the technical and ethical challenges that accompany the introduction of AI technologies in healthcare. By using theoretical frameworks such as the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and Diffusion of Innovations (DOI), the work provides insights into both the individual and organizational aspects of technology adoption. Data for the qualitative study were collected through semi-structured interviews with healthcare personnel from various offices. The interviews focused on the participants' experiences and their perceptions of AI, its usability, and the challenges they face. Thematic analysis was used to identify and analyse recurring themes in the collected data, enabling a deeper understanding of the positive aspect and potential risks of AI in healthcare. The themes that were identified included the use of AI, relieving healthcare personnel, trust, and responsibility, as well as ethics and concerns related to AI. The results show that while AI offers significant potential to improve both the efficiency and quality of process and patient care, there is considerable concern regarding the issues related to data protection, patient privacy, and the potential risk of job displacement. The study highlights the importance of developing clear guidelines and regulations to address these challenges in an ethical and correct manner. This research contributes to the debate on the pros and cons and role of AI in healthcare and underscores the need for a well-balanced and well-informed approach to technology integration, which is crucial to ensuring both the benefits of innovation and the well-being of patients and staff. This investigation contributes to an increased and deeper understanding of the dynamic role AI has in healthcare.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-130830 |
| Date | January 2024 |
| Creators | O'Gorman, John, Turesson, Lucas |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för informatik (IK) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds