“Blir inte texter från ChatGPT väldigt genomsnittliga? Hur kommer det sig att ChatGPT räknar fel? Varför har ChatGPT helt rätt i alla stycken förutom kraftiga faktafel i ett av dom?”. Dessa frågor låg som grund för detta arbete och är sådana som ställts gällande verktyget. Svaren på dessa frågor har hjälpt till att skapa en testmetod för detektering av genererade texter och resultaten från dessa har jämförts med tidigare arbetens resultat. Men detekteringen av genererade texter har visat sig vara problematisk och belyser styrkorna och svagheterna med olika metoder för detektering.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hh-53978 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Björk-Olsén, Stefan |
| Publisher | Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds