Die Bayerische Staatsbibliothek hat im Sommer 2016 ein Projekt zur automatischen Notenerkennung (Optical Music Recognition, OMR) gestartet. Dieser Beitrag beschreibt zunächst die Funktionsweise und die Qualität von OMR-Programmen und geht dann auf die bisherigen Erfahrungen der Bayerischen Staatsbibliothek mit OMR ein. Anschließend werden die Anwendungsszenarien skizziert, die die Bayerische Staatsbibliothek aufsetzend auf den OMR-Daten entwickeln wird. / During summer 2016, the Bavarian State Library has started a project on optical music recognition (OMR). This paper describes the functionality and quality of OMR programs at first and then depicts the OMR-experiences of the Bavarian State Library. Finally, the use case scenarios are outlined that the Bavarian State Library will implement on top of the OMR data.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:36407 |
| Date | 03 December 2019 |
| Creators | Diet, Jürgen |
| Publisher | De Gruyter |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:article, info:eu-repo/semantics/article, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1865-7648, urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-363788, qucosa:36378, https://doi.org/10.1515/bfp-2018-0030 |
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