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Sensibilidade do sistema de vigilância da dengue na detecção de casos hospitalizados pela doença, 2008-2013 / Sensitivity of dengue surveillance system in Brazil in detection of hospitalized cases, 2008-2013

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Previous issue date: 2014-10-27 / In Brazil, dengue has emerged as a major public health problem, and despite the
investments and efforts of health authorities, the disease still remains a high incidence.
Currently the four dengue virus serotypes circulating in all regions of the country, and
this simultaneous movement features a scenario hyperendemicity disease, responsible
for the increase of severe cases and deaths in the last decade.
The first article is a descriptive study based on data collected for surveillance of dengue
in the country, covering the main aspects of epidemiology and disease trends in Brazil
during October 2001 until August 2014.
During the analyzed period, there were approximately 6.9 million probable cases with
more than two million in the years 2010 and 2013. The second half of the 2000s marked
a period of more cases of dengue with complications (DCC) and Fever Dengue
hemorrhagic (DHF), accompanied by an increase in the number of deaths from the
disease. The results showed different patterns of incidence and hospitalization for the
disease in regions throughout the study period.
An analysis of clinical cases that were classified as DCC for the period 2011 to 2013
features was made, according to age group. Among the clinical characteristics
considered more severe, there is the group that was classified as DCC not met the
criteria for DHF which represented in 2011 and 2012, about 50% of the total cases in all
age groups.
The second article is an assessment of the sensitivity of the surveillance system to detect
dengue cases hospitalized in the Unified Health System (SUS). For this study, a
probabilistic linkage data from SINAN and SIH and the municipalities of Rio de
Janeiro (RJ), Belo Horizonte (MG), Fortaleza (CE), Natal (RN), São Luis (MA),
Teresina (PI), Goiânia (GO), Campo Grande (MS), Manaus (AM) and Boa Vista (RR)
was performed , for the period 2008-2013.
The combination of the two systems allowed us to identify 69,935 hospitalizations
representing increases of 50.3% and 31.1% in hospitalizations compared with SINAN
(34,756 hospitalizations) and SIH / SUS (48,174 hospitalizations). The sensitivity of detection SINAN in hospitalized cases with hospitalization variable
filled, was 26.7% ranging from 8.3% in 2009, 41.9% in 2013. The calculation of
sensitivity including all records was almost twice as compared with the use of
hospitalization variable filled. With this approach the cumulative sensitivity was 49.8%
ranging from 41.2% in 2009, 76.5% in 2013.
The study results represent a robust assessment of the epidemiology of dengue in Brazil.
It was possible to estimate the burden of disease in order stratified by region and
estimate the sensitivity of the surveillance system in ten major urban areas endemic and
representative of their regions. / No Brasil, a dengue tem se apresentado como um dos principais problemas de
saúde pública, e apesar dos investimentos e esforços das autoridades de saúde, a doença
ainda permanece com alta incidência, sendo considerada um dos agravos com
limitações no seu controle. Atualmente os quatro sorotipos do vírus circulam em todas
as regiões do pais, e essa circulação simultânea caracteriza um cenário de
hiperendemicidade da doença, responsável pelo incremento dos casos graves e óbitos na
última década.
O primeiro artigo é um estudo descritivo realizado a partir dos dados coletados
pela vigilância da dengue no país, abordando os principais aspectos da epidemiologia e
tendências da doença no Brasil.Foram analisados os casos de dengue registrados no
Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e do Sistema de
Informações Hospitalares (SIH/SUS) no período de outubro de 2001 a agosto de 2014.
No período analisado, foram registrados aproximadamente 6,9 milhões de casos
prováveis com mais de dois milhões nos anos de 2010 e 2013. A segunda metade da
década de 2000 marca um período de maior ocorrência de casos de dengue com
complicações (DCC) e Febre Hemorrágica da Dengue (FHD), acompanhados pelo
aumento no número de óbitos pela doença. Nos períodos de 2008 a 2013 ocorreram
aproximadamente 61.000 casos de DCC, 16.000 de FHD incluindo 3237 óbitos. Os
resultados evidenciaram diferentes padrões das taxas de incidência e de hospitalização
pela doença nas regiões ao longo do período do estudo. Em todas as regiões do país as
maiores taxas são observadas na faixa etária que compreende o intervalo de 15 a 59
anos de idade. No entanto, algumas diferenças nesse padrão de ocorrência são
observadas com o acometimento das faixas etárias extremas, crianças e idosos, com
diferentes dinâmicas por região.
Foi feita uma análise das características clínicas dos casos que foram
classificados como DCC para o período de 2011 a 2013, de acordo com a faixa etária.
Dentre as características clínicas consideradas de maior gravidade, no período de 2011 a
2013, destaca-se o grupo que foi classificado como DCC que não atendeu os critérios de
FHD que representaram, em 2011 e 2012, cerca de 50% do total dos casos em todos os
grupos etários. Outras características clínicas de destaque foram a ocorrência de
extravasamento plasmático em crianças (13% em 2011 e 2012), insuficiência respiratória em maiores de 60 anos (4.8% em 2011 e 10.4% em 2013) e sangramento
gastrointestinal na faixa etária de 15 a 59 anos (7.3% em 2011 e 18.8% in 2012).
O segundo artigo é uma avaliação da sensibilidade do sistema de vigilância de
dengue na detecção de casos hospitalizados no Sistema Único de Saúde (SUS). Para
esse estudo foi realizado um linkage probabilistico dos dados do SINAN e SIH dos
municipios do Rio de Janeiro (RJ), Belo Horizonte(MG), Fortaleza(CE), Natal(RN),
São Luis(MA), Teresina(PI), Goiânia(GO), Campo Grande(MS), Manaus(AM) e Boa
Vista(RR) referente ao período de 2008 a 2013.
A combinação dos dois sistemas permitiu identificar 69.935 hospitalizações o
que representou aumentos de 50,3% e 31,1 % nas hospitalizações quando comparados
com o SINAN (34.756 hospitalizações) e SIH/SUS (48.174 hospitalizações).
A sensibilidade do SINAN na detecção de casos hospitalizados, com a variável
hospitalização preenchida, foi de 26,7% variando de 8,3% em 2009 a 41,9% em 2013.
Entre os municípios as maiores variações foram observadas no município de Goiânia
(14,7%) e Campo Grande (53,2%). O cálculo da sensibilidade incluindo todos os
registros foi quase duas vezes maior quando comparado com o uso da variável
hospitalização preenchida. Com essa abordagem a sensibilidade acumulada foi de
49,8% variando de 41,2% em 2009 a 76,5% em 2013. As maiores variações foram
observadas em Teresina (30,7%) e Campo Grande (89,9%).
Os resultados dos estudos representam uma avaliação robusta da epidemiologia
da dengue no Brasil. Foi possível estimar a carga da doença de forma estratificada por
região e estimar a sensibilidade do sistema de vigilância em dez importantes áreas
urbanas endêmicas e representativas de suas regiões.
Confirmou-se o potencial do uso de diferentes bases de dados, usando métodos
probabilísticos, como uma alternativa para aprimorar os sistemas de vigilância.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5588
Date27 October 2014
CreatorsCoelho, Giovanini Evelim
ContributorsSiqueira Junior, João Bosco, Siqueira Junior, João Bosco, Moura, Lenildo de, Braga, Ima Aparecida, Oliveira, Ellen Synthia Fernandes de, Moraes Neto, Otaliba Libânio
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Medicina Tropical e Saúde Publica (IPTSP), UFG, Brasil, Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública - IPTSP (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation6085308344741430434, 600, 600, 600, -7769011444564556288, -1614662311676629386

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