The digital revolution is changing the banking industry, and how banks create value and deliver services to their customers. Customer experience becomes the main pillar of digitally transformed banks through self-service technologies (SSTs) and the use of artificial intelligence (AI); the research focus of this study is to explore the impact of those modern technologies when dealing with sensitive information and emotional encounters in the banking sector. A case study method has been used with an in-depth investigation consisting of both internal and external interviews for Valhalla Bank in Sweden. External interview results presented the debtor’s perspective by laying out the main challenges faced during the repayment process. The study concluded by answering the main research questions and suggesting practical implications for financial institutions. Banks should proactively seek both explicit and latent needs of different customer segments; any customer interaction data has the potential to become the source of optimizing call scheduling, script customization, or customer experience evaluation. Customers expect flexibility to choose between human interaction and self-service technologies. Sensitive topics can be dealt with digital tools when they can provide advanced functionality with maturity to establish trust and security. Lastly, even though the technology is perceived as cold with a lack of empathy, customers are ready to experiment as they are not comfortable nor satisfied with the current interactions. Regardless of the state of the digital journey of a financial institution, customers should be well-informed about technologies while banks prioritize ethical controls to provide transparent relationships in which any type of customer can feel valued. / Den digitala revolutionen förändrar banksektorn och hur banker skapar värde och levererar tjänster till sina kunder. Kundupplevelse blir huvudpelaren för digitalt transformerade banker genom självbetjäning tekniker (SST) och användningen av artificiell intelligens (AI). Forskningsfokus för denna studie är att undersöka effekterna av den moderna tekniken när man hanterar känslig information och känslomässiga möten inom banksektorn. En fallstudiemetod har använts med en djupgående undersökning bestående av både interna och externa intervjuer för Valhalla Bank i Sverige. Externa intervjuresultat presenterade gäldenärens perspektiv genom att redogöra för de största utmaningarna under återbetalning processen. E-bank kanaler och lösningar har dominerat kundernas preferenser med en hoppfull syn på att bygga upp förtroende för relativt ny teknik. Studien avslutades med att besvara de viktigaste forskningsfrågorna och föreslå praktiska konsekvenser för finansinstituten. Banker bör proaktivt söka både tydliga och latenta behov för olika kundsegment, samtidigt som deras mest värdefulla tillgång är kundernas digitala fotavtryck. Alla kundinteraktion data har potential att bli källan till att optimera samtals planering, anpassning av skript eller utvärdering av kundupplevelse. Kunder förväntar sig flexibilitet och frihet att välja mellan mänsklig interaktion och självbetjänings teknik. Känsliga ämnen kan hanteras med digitala verktyg när de kan ge avancerad funktionalitet med mognad för att skapa förtroende och säkerhet. Slutligen, även om tekniken upplevs som ”kall” med brist på empati och känslor, särskilt när det gäller komplexa och känsliga uppgifter som skuldfrågor, är kunderna redo att experimentera eftersom de inte är bekväma eller nöjda med de nuvarande mänskliga interaktionerna. Oavsett tillståndet för en finansiell instituts digitala resa bör kunderna vara välinformerade om ny teknik medan bankerna prioriterar etisk kontroll med detaljerade handlingsplaner för att ge en nära och transparent relation där alla typer av kunder kan känna sig värderade och förstådda.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-300899 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Karahanli, Naz Gizem, Touma, Johannes |
| Publisher | KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ITM-EX ; 2021:133 |
Page generated in 0.0021 seconds