This thesis provides a discrete-event simulation framework that can be used to analyze and dimension computing systems. The simulation framework can define and parametrize the flexible queueing system. We use the simulation framework to explore the data collected from the real-world system. We analyze the metrics, including waiting time and server utilization of single-server and multi-server queueing systems. In particular, we study the impact of the number of servers on waiting time and server utilization. The experiments show it is possible to increase server utilization and decrease the server number without significantly increasing waiting time, and flexible architectures canlead to significant gains. / Detta examensarbete tillhandahåller ett ramverk som kan användas för att analysera och dimensionera dator-system. Simuleringsramverket kan definera och parameterisera ett flexibelt kösystem baserat på data från ett system i drift. Vi använder simuleringsramverket för att undersöka datat insamlat från skarpa system. Vi analyserar prestandatal, såsom väntetid och utnyttjandegrad för system med en och flera betjänare. Framför allt undersöker vi hur antalet betjänare påverkar väntetid och utnyttjandegrad. Försöken visar att det är möjligt att öka uttnyttjandegraden och minska antalet betjänare utan att märkbart öka väntetiden, och att en flexibel arkitektur kan leda till märkbaraförbättringar. / <p>Industrial Advisors: Olga Grinchtein and Johan Karlsson </p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-271636 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Zhang, Yucong |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2019:766 |
Page generated in 0.0024 seconds