Return to search

Condition assessment of railway bridge structure : based on proof load test and finite element analysis

The process for assessing the condition of a composite bridge via strain measurements is detailed in this thesis. Field measurements were utilized to conduct the assessment of a bridge located in the northern region of Sweden. The bridge is constructed with a trough and two beams, and its structure is supported by two retaining walls that enclose a 21.8-meter-long compartment. A one hundred and sixty kilo Newton vehicle cargo of trains passes the bridge. The objective is to measure and assess the bridge in the event that the axial load increases to 300 kN. Testing commenced in February of 2023. The measurement of strain was conducted using test cases. To determine the bridge's behaviour, modelling was conducted in accordance with the measurements. For this thesis, a set of models with finite elements was established and analysed. Models are made using data taken in the field and the properties of the materials. With these models as guides, he was able to make a model that is 97% accurate of how the bridge really is. The retaining walls were left out of the models because measurements showed that they were very rigid.  The influence line was also created to find the positions of the axial loads, resulting in the largest value of bending moment. After that, those positions were used for a new model with 350 KN of axial loads. Next, the stresses resulting from the actual axial loads are computed and validated using Eurocode criteria. The last step was to compare the results of the calculation with the results of the finite element analysis. The modelling results showed values that were similar to the test results, so these were used to compare the results. The modelling results serve by measuring strain interactions d as an evaluation of the bridge's condition. The assessment shows that the bridge is stronger than when standard methods are used. / Detta examenarbete beskriver i detalj hur töjningsmätningar används för att bedöma en kompositbros tillstånd. En bro i den norra regionen av Sverige bedömdes med hjälp av fältmätningar. Bron är konstruerad med ett tråg och två balkar. Två stödmurar omsluter utrymmet på 21,8 meter. En godsvagn som väger 160 kN går över bron. Målet är att mäta och utvärdera bron i händelse av att den axiella belastningen stiger till 300 kN.  Testningen började i februari 2023. Det användes testfall för att mäta töjning. Modellering utfördes i enlighet med mätningarna för att avgöra brons beteende. En uppsättning modeller med ändliga element konstruerades och analyserades för denna avhandling. Data från fältet och materialegenskaper användes för att skapa modellerna. En modell som är 97 % korrekt av brons verkliga form kan skapas med hjälp av dessa modeller som vägledning. Modellerna inkluderade inte stödmurarna eftersom mätningar visade att de var extremt styva. Det största böjningsmomentet uppnåddes genom att använda inflytelselinjen för att hitta axiella belastningspositioner. En ny studie använde dessa positioner för 350 kN axiella belastningar. Nästa steg var att beräkna och verifiera spänningarna från de verkliga axiella belastningarna med hjälp av Eurocode-standarderna.  Det sista steget var att göra en jämförelse mellan resultaten från den ändliga elementanalysen och beräkningen. Värden som visades i modellresultaten var liknande de värden som visades i testet, så dessa användes för att jämföra resultaten. Modelleringsresultaten använder töjningsinteraktioner för att bedöma brotillståndet. Undersökningen visar att bron är starkare än med standardmetoder.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-107665
Date January 2024
CreatorsAl Zouabi, Mohammad Ghiath
PublisherLuleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0026 seconds