Sosiale nettverkstjenester har i løpet av det siste tiåret opplevd en enorm økning i popularitet. I dag stammer en stor andel av total Internettrafikk fra disse tjenestene. Dette har ikke forblitt ubemerket blant forretningssektoren, som i de siste årene har økt fokuset mot dette nye markedet.Flere nettverkslover har blitt foreslått for å enten modellere brukeratferd eller nettverksverdi. Det er derimot usikkert hvor presise disse lovene er for sosiale nettverkstjenester, ettersom få empiriske undersøkelser har blitt utført. I dette studiet blir empiriske funn presentert for å undersøke brukeratferd i sosiale nettverk, samt gi mer presise verdiestimater på sosiale nettverkstjenester.Resultatene fra denne studien har vist at popularitet av Twitter-brukere ikke kan modelleres presist med Zipfs lov. Popularitet av Youtube-videor kunne i stor grad modelleres med Zipfs lov. Gjennomsnittlig innholdsproduksjon øker med nettverksstørrelsen for sosiale nettverk undersøkt. En potensfunksjon, avhengig av nettverksstørrelse og gjennomsnittlig innholdsproduksjon, var den beste funksjonen for å modellere verdien av sosiale nettverkstjenester. Denne modellen vokser, i asymptotiske termer, omtrent som Tilly-Odlyzkos lov.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ntnu-13119 |
| Date | January 2011 |
| Creators | Falck-Ytter, Martin |
| Publisher | Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for telematikk, Institutt for telematikk |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Norwegian |
| Detected Language | Norwegian |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds