[pt] A previsão para dados de alta freqüência é fundamental
para a segurança e
confiabilidade da operação do sistema elétrico. Os métodos
de amortecimento
exponencial, em particular o método de Holt-Winters e suas
variações, são
apropriados para este contexto devido à sua alta
adaptabilidade e robustez. Este
trabalho visa à previsão a cada quinze minutos para sete
dias à frente, isto é, 672
passos à frente, para dados de energia elétrica de uma
concessionária da região
sudeste do Brasil. Para tanto, será utilizado o método de
Holt-Winters com dois
ciclos, que foi proposto recentemente por J. Taylor. Além
disso, será incluído o
tratamento de feriados e a influência da temperatura, que
serão aplicadas de forma
exógena ao modelo. / [en] The forecast for high frequency data is fundamental for
the safety and
reliability of the electric power system operation. The
methods of exponential
smoothing, particularly the Holt-Winters approach and its
variations, are
appropriate for this type of data due to its highly
adaptability and robustness. This
work seeks to produce forecasts, every fifteen minutes,
for a time horizon of seven
days ahead, that is, 672 steps of fifteen minutes ahead,
for a brazilian load series
of an important distribution utility located in the
southeast region of the country. It
is considered the two-cycle version of the Holt-Winters
approach as proposed
recently by J. Taylor, including some improvements, such
as, the treatment of
bank holidays and the influence of temperature, acting as
exogenous inputs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:10512 |
| Date | 06 September 2007 |
| Creators | CRISTINA VIDIGAL CABRAL DE MIRANDA |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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