Contextualization: Ideal patient-ventilator synchrony can be very difficult to achieve, especially during NIV, due presence of. Intensive care unit (ICU) ventilators were designed to function without the presence of leaks and are likely to suffer interference in their presence during NIV, but the latest generation of ventilators incorporated NIV algorithms (âNIV modesâ) to compensate e deal better with leaks. Auto-Trak consists in a technology capable to automatically adjust, cycle by cycle, triggering and cycling mechanisms during PSV. Objectives: Determine the influence of the type of pulmonary ventilator, respiratory mechanics and breathing pattern on patient-ventilator asynchrony during NIV, with and without the use of NIV algorithms, and with and without an automatic triggering and cycling system. Methods: Experimental bench study using the mechanic lung model, ASL 5000TM. Three profiles of respiratory mechanics were studied: normal, obstructive and restrictive, with neural inspiratory time of 0.5, 1.0, 1.5 and 2.0 seconds and maximum intensity of muscle effort (Pmus) fixed in -7.5 cmH2O. We simulated NIV in five ICU ventilators and in four noninvasive ventilators. Auto-TrakTM was studied when available in the ventilator. Primary outcomes were: respiratory asynchronies, inspiratory delay time and cycling asynchrony time identifying, in the second case, two possible types, late or premature cycling. Results: Inspiratory delay time was shorter on dedicated NIV ventilators in most of situations. A short neural time was associated with late cycling and a long neural time with premature cycling. Dedicated NIV ventilators cycled later than the ICU ventilators, when the neural time was 0,5s and mostly in the obstructive pattern, but was associated with a shorter cycling asynchrony time when the neural time was longer (> 1,0s). NIV algorithms and Auto-TrakTM had little impact on triggering and cycling, however remained slightly more stable the effective PEEP. Conclusion: Respiratory mechanics and breathing pattern influence the degree of patient-ventilator asynchrony during NIV. Neural time is a determinant factor of triggering and cycling asynchronies, associated to late cycling when short and to premature cycling when long. The type of mechanical ventilator influence, on varying intensity, the degree of asynchrony. NIV algoritms and Auto-TrakTM have little impact on triggering and cycling.
Keywords: Artificial Respiration. Respiratory Mechanics. Noninvasive Ventilation / ContextualizaÃÃo: A sincronia paciente-ventilador ideal pode ser muito difÃcil de se alcanÃar, especialmente durante a ventilaÃÃo nÃo invasiva (VNI), devido a presenÃa de vazamentos. Ventiladores de unidades de terapia intensiva (UTI) foram desenvolvidos para funcionarem sem vazamentos e podem sofrer interferÃncias em sua presenÃa, porÃm a geraÃÃo mais moderna incorporou algoritmos (âmodos VNIâ) para compensar e lidar melhor com as fugas. O Auto-Trak consiste em uma tecnologia capaz de ajustar automaticamente, ciclo a ciclo, os mecanismos de disparo e ciclagem durante o modo PSV. Objetivo: Determinar a influÃncia do tipo de ventilador pulmonar, da mecÃnica e do padrÃo respiratÃrios sobre a assincronia paciente-ventilador durante a VNI, com e sem o uso de algoritmos para VNI e com e sem o sistema de disparo e ciclagem automÃticos. MÃtodo: Trata-se de estudo experimental, de bancada utilizando o simulador pulmonar mecÃnico, ASL 5000Â. Estudaram-se trÃs perfis de mecÃnica respiratÃria: normal, obstrutivo e restritivo, com tempo inspiratÃrio neural de 0,5, 1,0, 1,5 e 2,0 segundos e intensidade mÃxima do esforÃo muscular (Pmus) fixada em -7.5 cmH2O. Simulou-se VNI em cinco ventiladores de UTI e em quatro ventiladores especÃficos de VNI. O Auto-Trak foi estudado quando disponÃvel no ventilador. Os desfechos primÃrios foram: assincronias respiratÃrias, tempo de retardo inspiratÃrio e tempo de assincronia de ciclagem identificando, neste segundo caso, dois tipos possÃveis, ciclagem tardia ou precoce. Resultados: O tempo de retardo inspiratÃrio foi menor nos ventiladores especÃficos de VNI na maioria das situaÃÃes. O tempo neural curto se associou à ciclagem tardia e o tempo neural longo à ciclagem precoce. Os ventiladores especÃficos de VNI ciclaram mais tardiamente que os de UTI no tempo neural de 0,5s e sobretudo no padrÃo obstrutivo, mas associaram-se a um tempo de assincronia de ciclagem menor quando o tempo neural foi mais longo (> 1,0s). Os algoritmos de VNI e o Auto-Trak mantiveram um pouco mais estÃvel a PEEP efetiva. ConclusÃo: A mecÃnica e o padrÃo respiratÃrios influenciam o grau de assincronia paciente-ventilador durante a VNI. Tempo neural à fator determinante de assincronias de disparo e ciclagem. O tipo de ventilador mecÃnico influencia, em intensidade variÃvel, o grau de assincronia. Os algoritmos de VNI e o Auto-Trak tÃm pouco impacto sobre o disparo e a ciclagem.
Palavras-chave: RespiraÃÃo Artificial. MecÃnica RespiratÃria. VentilaÃÃo nÃo invasiva
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:8257 |
| Date | 10 March 2014 |
| Creators | Luiz Henrique de Paula Melo |
| Contributors | Marcelo Alcantara Holanda, Daniela Gardano Bucharles Mont'Alverne, Ronald Feitosa Pinheiro |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em CiÃncias MÃdicas, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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