This research aims to explore new ways of assessing energy performance within housing units. The mainobjective of this work is to propose a heat dynamics model based on monitoring data, to contribute towardsan energy-efficient transition in the building sector. An extensive study on the available mathematical and statistical tools is described in order to determine aholistic solution, found in grey-box models. This model approach offers the possibility of understandingmultivariate systems, which can be applied to a housing-unit heat flow dynamics. Through the iterative process of testing each possible model, this work determines the one with bestexplanatory power, defining the thermal characteristics of the studied housing unit. This method allows thedetection of underperforming dwellings among constructions with high energy-efficiency standards. This investigation reflects the feasibility of employing grey-box models to predict the dynamics of heatrelated systems. Moreover, it sets the basis for new ways of employing the monitoring data of dwellings. / Denna forskning syftar till att utforska nya sätt att bedöma energiprestanda inom bostäder. Huvudsyftetmed detta arbete är att föreslå en värmedynamikmodell baserad på övervakningsdata för att bidra till enenergieffektiv övergång inom byggsektorn. En omfattande studie av tillgängliga matematiska och statistiska verktyg beskrivs för att bestämma enhelhetslösning, som finns i gråboxmodeller. Denna modellstrategi ger möjlighet att förstå multivariatasystem, som kan tillämpas på en hushålls värmedynamik. Genom den iterativa processen att testa varje möjlig modell bestämmer detta arbete den med bästförklarande kraft, och definierar de studerade husenhetens termiska egenskaper. Denna metod gör detmöjligt att upptäcka underpresterande bostäder bland anläggningar med hög energieffektivitetsstandard. Denna undersökning återspeglar möjligheten att använda gråboxmodeller för att förutsäga dynamiken ivärmerelaterade system. Dessutom lägger den grunden för nya sätt att använda övervakningsdata förbostäder.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-302557 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Mayo Nardone, Pablo Sabino |
| Publisher | KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ITM-EX ; 2021:433 |
Page generated in 0.0023 seconds