Olika former av nyhetsbrev har funnits i århundraden. På Redpill Linpros kontor i Karlstadpubliceras veckoliga nyhetsbrev i form av videoinspelningar. För att de anställda påföretaget snabbt ska kunna ta del av innehållet i dessa videoinspelningar är detta projektssyfte och mål att skapa en automatiserad process som sammanfattar dessa veckoliganyhetsbrev. Sammanfattningen ska sedan kunna tas del av genom att spela upp dennapå en animatronisk fisk gjord av plast med inbyggda högtalare. Projektet implementerasmed begränsad hårdvara och ingen data delas med tredje part. För att uppnå detta målundersöks och implementeras olika verktyg som använder sig av artificiell intelligenssamt så modifieras den animatroniska fisken. Resultatet av arbetet är en modulär processsom upptäcker publicering, transkriberar, sammanfattar och läser upp sammanfattningenav veckoliga nyhetsbrev. Uppläsningen kan sedan spelas upp på den förutnämndaanimatroniska fisken med ett enkelt knapptryck. / Various predecessors of newsletters have been around for centuries. At Redpill Linpro’soffice in Karlstad, weekly newsletters are published in the form of video recordings. Inorder for the employees to be able to quickly take part of the content of these videorecordings, the purpose and goal of this project is to create an automated process thatsummarizes these weekly newsletters. The summary is then shared by the possibility ofplaying it on an animatronic fish made of plastic with built-in speakers. The project isimplemented with limited hardware and no data is shared with third parties. To achievethis goal, various tools that use artificial intelligence are researched and implemented,and the animatronic fish is modified. The result of the work is a modular process thatdetects publication, transcribes, summarizes and reads the summary of weekly newsletters.The reading can then be played back on the aforementioned animatronic fish witha simple push of a button.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-99928 |
Date | January 2024 |
Creators | Öborn Sandström, Johan, Noah, Däckfors |
Publisher | Karlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | English |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds