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Previous issue date: 2017-03-17 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / We live on a technological society, therefore we must propose new learning methodologies that take
advantage of modern technical resources. However, only creating new models does not imply on
the improvement of quality of education, thus, it’s necessary that those models identify the demands
from students and help them to get better engagement in the learning process.
In this context, this work describes the resolution of a problem that can be depicted trought the
follow question: Is it possible to generate a classroom environment for face-to-face teaching
supported by technology, that minimizes the di cult of teachers to insert computacional resources
as a necessary element of the teaching methodology and, additionally, to supply analytics and
inferences to improve of teaching-learning process?
It was found through the Literature Review that Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence
are much used to create smart classrooms on presencial education context. However, few works
implement methodologies that adapt the pedagogical content, for example assessments, from the
student’s non understanding. Thus, the aproach of this dissertation consists in introducing a
platform of support to teacher that, after a presencial lesson, it will provide informations about
interaction with didatic content and performance of a class, besides insertion of a help on demand,
mainly on the evaluation using multiple choice quiz to satisfy the several levels of di cults from
the students.
With this goal, it was developed a plataform composed by four parts: (i) Composer: responsible
for composition and generation of a Digital Class. (ii) Player: responsible for running the digital
class independently of the execution environment; (iii) Server: creates and manages the virtual
classrooom, communicating with all devices in the learning environment; and (iv) Metrics:
component responsible to generate data for teacher’s support. Metrics provides informations about
student’s interaction with the didactical material and, mainly, about their performance on
evaluative quizes.
The Platform was applied at real classes with techcnical education students and the experimental
results indicate that the platform not only collaborated in the improvement of students’
performance, but also facilitated the work of the teacher, both in the preparation of the classes and
in the conduction of the same, besides generating important metrics for the evaluation of the
learning. / Vivemos em uma sociedade tecnológica, por isso, é preciso propor novas metodologias de ensino
que integrem os recursos tecnológicos atuais. Porém, apenas criar novos modelos não garante a
melhoria da qualidade da educação, desse modo, é necessário que tais modelos identifiquem as
demandas do estudante e o ajudem a engajar-se no processo de aprendizagem. Nesse contexto,
este trabalho disserta sobre a resolução de um problema que pode ser expresso através da seguinte
pergunta: é possível a construção de um ambiente de sala de aula para ensino presencial
suportado por tecnologia, que minimize a dificuldade dos professores em inserir recursos
computacionais como parte integrante da metodologia de ensino e que, adicionalmente, proveja
análises e inferências para a melhoria do processo ensino-aprendizagem?
Como resultado inicial da revisão da literatura, constatou-se que Computação Ubíqua e Inteligência
de Ambientes (do inglês, Ambient Intelligence) são muito utilizadas para criação de salas de aula
inteligentes no contexto de educação presencial. Entretanto, poucos destes trabalhos implementam
metodologias que adaptem o conteúdo pedagógico, incluindo exercícios avaliativos, em função
da dificuldade de entendimento do estudante. Assim, a proposta desta dissertação consiste em
apresentar uma plataforma de apoio ao docente que, após uma aula presencial, forneça informações
sobre interação com o conteúdo didático e desempenho de uma turma, além da inserção de ajuda
sob demanda, principalmente na avaliação, através de questionários de múltipla escolha, visando
atender aos diversos níveis de dificuldade dos estudantes.
Com esse objetivo, foi projetada uma plataforma composta de quatro partes: (i) Compositor:
componente responsável pela geração de material didático; (ii) Player: executa a aula com relativa
independência do ambiente de execução; (iii) Servidor: cria e gerencia a sala de aula virtual,
trocando mensagens com todos os dispositivos do ambiente de aprendizagem; e (iv) Métricas:
componente responsável pela geração de diversas métricas de suporte ao professor. As métricas
fornecem informações sobre a interação do estudante com o material didático e, principalmente,
sobre o seu desempenho em questionários avaliativos.
A plataforma foi aplicada em aulas reais com estudantes de ensino técnico e os resultados
experimentais indicam que a plataforma não apenas colaborou na melhoria do desempenho dos
estudantes, como também facilitou o trabalho do professor, tanto na preparação das aulas quanto
na condução das mesmas, além de ter gerado métricas importantes para a avaliação do
aprendizado.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5889 |
| Date | 17 March 2017 |
| Creators | Leitão, Gabriel de Souza, 92-99431-5307 |
| Contributors | secretaria@icomp.ufam.edu.br, Barreto, Raimundo da Silva |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, Brasil, Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -312656415484870643, 600, 500, 1052477850274827528 |
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