Tesis para optar al grado de Magíster en Administración / Arriagada A., Carlos [Parte I], Rojas, Consuelo [Parte II] / Cloud In es un servicio tecnológico de inclusión que busca resolver, mediante un sistema de transcripción de contenido, el problema de acceso, mantención y conclusión del proceso educativo de enseñanza media y superior en personas con discapacidad visual o auditiva. A nivel de factores externos, Cloud In enfrenta hoy un escenario favorable gracias a la Ley nº 20.422 que exige a las instituciones de educación disponer y adecuar todos los elementos necesarios para que personas con discapacidad puedan cursar con normalidad sus estudios; sumado a un mercado que no presenta oferentes posicionados, aun cuando tiene potencial de crecimiento y desarrollo, es un mercado que no se ha explotado y que por tanto presenta oportunidades interesantes para ingresar y crecer, con bajas barreras a la entrada por lo que una segmentación adecuada resulta clave para comenzar a captar mercado considerando que en temas de inclusión por discapacidad, el cambio cultural y la introducción de este segmento de usuarios es paulatino. Se trabajará bajo una estrategia competitiva de foco por diferenciación, complementada con una estrategia de marketing que buscará abordar tres segmentos claves para este mercado y la etapa de introducción en la que se encuentra Cloud In: Clientes, que son las instituciones de Educación Superior y Media del País; Usuarios, que son las personas con discapacidad visual y auditiva y no menos importante, la Comunidad Educativa. Finalmente la propuesta al inversionista considera, bajo condiciones favorables de inversión, una inyección de capital por $187 M y que cubrirá los primeros 2 años, periodo tras el cual se alcanza el equilibrio y se comienzan a ver los frutos de un plan de negocios sustentable y atractivo para quienes se adhieren a la innovación como un motor de cambio y de alto impacto social. El resultado esperado al inversionista es que al 5° año retire sobre los $550 M.

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2018-05-02T22:30:08Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) samuel_henrique_falci.pdf: 1834360 bytes, checksum: 4a13b8b43d407ce67debbdcdfeb51b55 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-05-04T16:19:57Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) samuel_henrique_falci.pdf: 1834360 bytes, checksum: 4a13b8b43d407ce67debbdcdfeb51b55 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-04T16:19:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) samuel_henrique_falci.pdf: 1834360 bytes, checksum: 4a13b8b43d407ce67debbdcdfeb51b55 (MD5) Previous issue date: 2017 / Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) / Este trabalho tem por objetivo apresentar solu??es para o aperfei?oamento do ensino atrav?s das plataformas de ensino ? dist?ncia. Com o avan?o tecnol?gico, a procura por esta modalidade de ensino vem crescendo significativamente, por?m, alguns problemas podem ser observados, como o abandono do curso ou o insucesso no aprendizado do estudante. Na tentativa de minimizar problemas como este citado, algumas abordagens vem sido propostas. Dentre elas, algumas fazem uso de conceitos conhecidos como Estilos de Aprendizagem para definir as prefer?ncias de aprendizagem de cada aluno. Os Estilos de Aprendizagem defendem que cada indiv?duo possui caracter?sticas pessoais para o processo de aprendizagem e quando o m?todo de ensino n?o coincide com esta prefer?ncia, o aluno pode apresentar problemas para assimilar o conte?do. Para minimizar estes problemas, a proposta deste trabalho analisou outras abordagens j? existentes na literatura e os modificou para poss?veis melhorias. Sendo assim, este trabalho fez uso de t?cnicas de Intelig?ncia Artificial, L?gica Fuzzy e Aprendizagem por Refor?o para detectar automaticamente os Estilos de Aprendizagem de alunos simulados computacionalmente. A partir desta detec??o um curr?culo personalizado pode ser desenvolvido para cada aluno de Plataformas de Ensino ? Dist?ncia de acordo com as suas prefer?ncias de aprendizagem. As t?cnicas utilizadas nesta abordagem demonstraram melhorias significativas ao se comparar com outra abordagem espec?fica presente na literatura. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Educa??o, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / This paper aims to show solutions for the improviment in education through the distance learning platform. Along with the technological progress, the search for this modality has been growing significantly, however, some problems could be observed, as the course abandonment or the learning unsuccess by the student. In order to try to minimize these issues, some approaches have been proposed. Among them, a few use known concepts, as the Learning Styles, to define the learning preferences of each student. The Learning Styles advocate that each individual has a personal methodology to the learning process and, when the education method does not match the student?s preference, he may present problems to assimilate the content. In order to minimize these issues, this paper analyzed others existing approaches from the literature and modified them to possible improvement. Then, this paper has used Artificial Inteligence, Fuzzy Logic and Reinforcement Learning techniques, in order to detect, automatically, the student?s Learning Styles which was computationally simulated. With this detection, a personalyzed curriculum could be developed for each student of the Distance Learning Platform according to their learning preferences. The techniques applyed in this approach, demonstrate significant improvements when comparing to another specific approach in the literature.

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-08-30T18:36:06Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Gabriel S. Leitão.pdf: 6660566 bytes, checksum: 0dded57657e275d475984f1d8fc378e8 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-08-30T18:36:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Gabriel S. Leitão.pdf: 6660566 bytes, checksum: 0dded57657e275d475984f1d8fc378e8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T18:36:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Gabriel S. Leitão.pdf: 6660566 bytes, checksum: 0dded57657e275d475984f1d8fc378e8 (MD5) Previous issue date: 2017-03-17 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / We live on a technological society, therefore we must propose new learning methodologies that take advantage of modern technical resources. However, only creating new models does not imply on the improvement of quality of education, thus, it’s necessary that those models identify the demands from students and help them to get better engagement in the learning process. In this context, this work describes the resolution of a problem that can be depicted trought the follow question: Is it possible to generate a classroom environment for face-to-face teaching supported by technology, that minimizes the di cult of teachers to insert computacional resources as a necessary element of the teaching methodology and, additionally, to supply analytics and inferences to improve of teaching-learning process? It was found through the Literature Review that Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence are much used to create smart classrooms on presencial education context. However, few works implement methodologies that adapt the pedagogical content, for example assessments, from the student’s non understanding. Thus, the aproach of this dissertation consists in introducing a platform of support to teacher that, after a presencial lesson, it will provide informations about interaction with didatic content and performance of a class, besides insertion of a help on demand, mainly on the evaluation using multiple choice quiz to satisfy the several levels of di cults from the students. With this goal, it was developed a plataform composed by four parts: (i) Composer: responsible for composition and generation of a Digital Class. (ii) Player: responsible for running the digital class independently of the execution environment; (iii) Server: creates and manages the virtual classrooom, communicating with all devices in the learning environment; and (iv) Metrics: component responsible to generate data for teacher’s support. Metrics provides informations about student’s interaction with the didactical material and, mainly, about their performance on evaluative quizes. The Platform was applied at real classes with techcnical education students and the experimental results indicate that the platform not only collaborated in the improvement of students’ performance, but also facilitated the work of the teacher, both in the preparation of the classes and in the conduction of the same, besides generating important metrics for the evaluation of the learning. / Vivemos em uma sociedade tecnológica, por isso, é preciso propor novas metodologias de ensino que integrem os recursos tecnológicos atuais. Porém, apenas criar novos modelos não garante a melhoria da qualidade da educação, desse modo, é necessário que tais modelos identifiquem as demandas do estudante e o ajudem a engajar-se no processo de aprendizagem. Nesse contexto, este trabalho disserta sobre a resolução de um problema que pode ser expresso através da seguinte pergunta: é possível a construção de um ambiente de sala de aula para ensino presencial suportado por tecnologia, que minimize a dificuldade dos professores em inserir recursos computacionais como parte integrante da metodologia de ensino e que, adicionalmente, proveja análises e inferências para a melhoria do processo ensino-aprendizagem? Como resultado inicial da revisão da literatura, constatou-se que Computação Ubíqua e Inteligência de Ambientes (do inglês, Ambient Intelligence) são muito utilizadas para criação de salas de aula inteligentes no contexto de educação presencial. Entretanto, poucos destes trabalhos implementam metodologias que adaptem o conteúdo pedagógico, incluindo exercícios avaliativos, em função da dificuldade de entendimento do estudante. Assim, a proposta desta dissertação consiste em apresentar uma plataforma de apoio ao docente que, após uma aula presencial, forneça informações sobre interação com o conteúdo didático e desempenho de uma turma, além da inserção de ajuda sob demanda, principalmente na avaliação, através de questionários de múltipla escolha, visando atender aos diversos níveis de dificuldade dos estudantes. Com esse objetivo, foi projetada uma plataforma composta de quatro partes: (i) Compositor: componente responsável pela geração de material didático; (ii) Player: executa a aula com relativa independência do ambiente de execução; (iii) Servidor: cria e gerencia a sala de aula virtual, trocando mensagens com todos os dispositivos do ambiente de aprendizagem; e (iv) Métricas: componente responsável pela geração de diversas métricas de suporte ao professor. As métricas fornecem informações sobre a interação do estudante com o material didático e, principalmente, sobre o seu desempenho em questionários avaliativos. A plataforma foi aplicada em aulas reais com estudantes de ensino técnico e os resultados experimentais indicam que a plataforma não apenas colaborou na melhoria do desempenho dos estudantes, como também facilitou o trabalho do professor, tanto na preparação das aulas quanto na condução das mesmas, além de ter gerado métricas importantes para a avaliação do aprendizado.

Made available in DSpace on 2016-04-27T14:31:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alessandra Zago Dahmer.pdf: 1783657 bytes, checksum: 0119f393ff40fc2cd04deafbb32c7804 (MD5) Previous issue date: 2013-12-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This thesis presents the outcomes of a research that analysed tutoring systems at distance education programs at corporate universities. Ten companies that currently offer educational courses exclusively in the distance learning format and count with tutoring support participated in the research. Research method included a survey and interviews. The research aimed to identify relevant tutor skills, their different ways of working and how tutors use Information and Communication Technologies (ICT) and media and resources of Virtual Learning Environments (VLE) in distance courses at corporate universities. The study also aimed to analyse the consequences of the absence of a professional tutor in trainings that are offered at corporate universities, including the effectiveness of learning among students, the degree of student abandonment in these courses, and the effectiveness of the use of the virtual environment, among others. The research also revealed that some competences and responsibilities of the tutor at distance courses at corporate universities are similar to those found among tutors at academic institutions. According to the gathered data, the absence of this professional has implications for the evasion of students. The research also revealed that generally tutors use synchronous and asynchronous media and resources of the LVE to establish communication interfaces at distance learning courses at the surveyed institutions. Research also shown that there is not only one model of tutoring but several different models, usually antagonist. The research concludes that it is necessary to understand the tutoring system in the educational context in which it is integrated with the curriculum and the wky on the previous woks of the planning of tutors moviments, technologies ans activitiee. The wok is based on the mainly on the previous works of the following authors: Michael Moore, Jennifer O'Rourke, Paulo Freire, Marisa Eboli and Fernando José de Almeida / Esta tese de doutorado teve como objeto de estudo os sistemas de tutoria em programas educacionais a distância no contexto das universidades corporartivas (UC). Os resultados foram obtidos em pesquisa realizada com dez UC brasileiras que oferecem cursos educacionais exclusivamente a distância com apoio da tutoria. Os dados foram coletados mediante entrevistas e aplicação de um survey. A pesquisa teve por objetivos identificar as competências do tutor, as suas diferentes formas de atuação e como ele utiliza as tecnologias da informação e comunicação (TIC), mídias e recursos dos ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) nos cursos a distância das UC. Este estudo também objetivou verificar quais são as consequências da ausência do profissional tutor no trabalho formativo proposto pelas UC, incluindo o grau de aprendizagem dos alunos, a probabilidade de evasão, o aproveitamento do potencial de uso dos ambientes virtuais, entre outros. Permitiu ainda constatar que algumas competências e responsabilidades do tutor de cursos a distância das UC pesquisadas são semelhantes às de um tutor de instituições acadêmicas e que, conforme dados levantados, a falta desse profissional tem implicações na evasão de alunos. De modo geral, nos cursos a distância nas instituições pesquisadas, o tutor utiliza as TIC, mídias e os recursos dos AVA nas duas interfaces de comunicação, síncrona e assíncrona. A pesquisa mostrou também que não há um modelo só de tutoria, mas diversos, muitas vezes antagônicos. A conclusão é de que é necessário compreender o sistema de tutoria no contexto educacional em que está inserido e sobretudo a sua integração com o currículo e com movimentos dos planejamentos, das tecnologias e das atividades do tutor. Este trabalho contou com parte da produção da área de educação, apoiando-se sobretudo nos seguintes autores: Michael Moore, Jennifer O Rourke, Paulo Freire, Marisa Eboli e Fernando José de Almeida

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:38:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniel de Souza Carvalho.pdf: 982237 bytes, checksum: 8100a58595ff39d550d3832310308be3 (MD5) Previous issue date: 2009-12-18 / The usage of computing resources available to students can be improved, and instructional systems supporting theoretical subjects can be developed in order to provide the interactivity (learn-by-doing) and, therefore, take advantage of fluency and interest of Digital Generation for many types of digital media on behalf of education. Theoretically based on human factors and cognitive processes, Multiple Intelligences, Learning Styles and features of Digital Generation have been studied. Technologies, such as, Intelligent Tutoring Systems, Serious Games, Simulators and Learning Objects, have also been analyzed as options for computer-assisted education, with a final outlining of an optimized model to meet the demand of educational systems on a makeable manner and to create virtual didactic materials. In order to demonstrate such model, a system was developed in order to verify applicability of the model. The creation of Interactive Learning Objects is, thus, shown as an assisting resource to the traditional method of teaching. / Os recursos computacionais disponíveis aos alunos poderiam ser mais bem utilizados, e sistemas instrucionais de apoio às disciplinas teóricas podem ser desenvolvidos para proporcionar a interatividade (learn-by-doing) e, assim, aproveitar a fluência e interesse da Geração Digital pelas mídias digitais a favor da educação. Com base teórica para os fatores humanos e processos cognitivos, foram estudados as Múltiplas Inteligências, os Estilos de Aprendizagem (EA), bem como as características da Geração Digital. As tecnologias de Sistemas Tutores Inteligentes, Jogos Sérios, Simuladores e Objetos de Aprendizagem, também foram analisadas como opções para educação assistida por computador, com a final delineação de um modelo otimizado para atender a demanda de sistemas educacionais de forma factível e criar materiais didáticos virtuais. De forma a demonstrar o modelo, desenvolveu-se um sistema para verificar sua aplicabilidade. A criação de Objetos de Aprendizagem Interativos, enfim, se apresenta como um recurso de assistência ao método de ensino tradicional.