Bakgrund och problem: Kundlönsamhetsberäkningar görs för att företag ska få kunskap om lönsamheten per kund. Informationen utgör sedan beslutsunderlag för styrning mot ökad total kundlönsamhet. För många företag finns det dock faktorer som inte är möjliga eller svåra att inkludera i en kundlönsamhetsberäkning samtidigt som de påverkar den totala kundlönsamheten. Företagen behöver därmed komplettera beräkningarna med dessa för att få en mer rättvisande kundlönsamhetsanalys som möjliggör styrning utifrån företagets helhetsperspektiv. Svårigheten för företagen är därför hur dessa faktorer ska hanteras och värderas samt användas i företagets styrning. Syfte: Syftet med uppsatsen är att skapa förståelse för hur företag genomför en kundlönsamhetsanalys inkluderande de faktorer som används som komplement till de traditionella kundlönsamhetsberäkningarna samt hur företagen styr utifrån dessa. Metod: För denna studie har en kvalitativ forskningsstrategi tillämpats där en fallstudie har använts. För intervjuerna har en semistrukturerad intervju med öppna frågor använts där en intervjuguide har legat till grund för strukturen på intervjun. Slutsats: Studiens resultat visar att företag anpassar och väljer kalkylmetod för kundlönsamhetsberäkning utifrån verksamheten. De värderar sedan de kompletterande faktorerna till stor del genom kunskap och erfarenhet. Kundlönsamhetsanalyserna används som beslutsunderlag för styrande åtgärder främst avseende förbättring av företagets processer, prioritering av resurser samt påverkan av kundernas beteenden i syfte att uppnå optimal kundlönsamhet för företaget. / Background and problem: Customer profitability calculations are needed for companies to obtain knowledge of the profitability of their customers. The information then constitutes the basis for decision-making for the managing to increase total customer profitability. For many companies there exists some factors which are impossible or difficult to include within a customer profitability calculation, however these factors affect the total customer profitability. Therefore companies need to complement the calculations with these to receive a more accurate customer profitability analysis which makes managing towards the company’s comprehensive view possible. The difficultness for the companies is how these factors should be handled, valued and used within the companies managing. Purpose: The purpose with this paper is to create understanding about how companies fulfill a customer profitability analysis that concludes factors which are used as a compliment for the traditional customer profitability calculations. The study also includes how companies manage their organizations based on the customer profitability analysis. Method: A qualitative study with semi structured interview has been used. An interview guide has been the basis for the structure of the interview. Conclusion: When analyzing the empirical material, we found that companies adjust and choose the calculation method for customer profitability calculations based on how the business is structured. They value the complementary factors mostly through knowledge and experience. The customer profitability analysis are used as a basis for decisions regarding managing actions regarding improvements of the companies processes, priorities of resources and the influence by the customers behavior for the purpose to achieve an optimal customer profitability for the companies.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-89224 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Fyhr, Ebba, Petersson, Stina, Waldener, Annie |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO), Linnéuniversitetet, Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO), Linnéuniversitetet, Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0062 seconds