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Metodologia de previsão utilizando identificação de sistemas aplicada a séries temporais / Prediction methodology using system identification applied to time series

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Previous issue date: 2018-10-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work proposes a methodology that uses spectral analysis and system identification in order to fill gaps in time series. The methodology proposes the implementation of predictions
in time series of physical and chemical variables that are related with flood areas that are collected with no frequency. It is used predictive neural network with autoregressive model and classification neural network. Collected values are extracted from the original data set in order to later test and validate the proposed methodology. The results demonstrated the effectiveness of the methodology, which is able to predict the behavior of different variables using the previously recognized patterns in the time series. / Este trabalho propõe metodologia que utiliza análise espectral em conjunto com modelo de identificação de sistema para preenchimento de lacunas em séries temporais. A metodologia propõe realizar previsão em séries temporais de variáveis físicas e químicas relacionadas as inundações com frequência de coleta variável. Utiliza-se rede neural artificial de previsão com modelo autorregressivo e rede neural classificatória. Valores coletados são armazenados para posteriormente testar e validar a metodologia proposta. Os resultados alcançados demonstram a eficácia da metodologia, que é capaz de prever o comportamento de diferentes variáveis utilizando os padrões reconhecidos previamente nas séries temporais.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/9078
Date29 October 2018
CreatorsBulhões, Júnio Santos
ContributorsCalixto, Wesley Pacheco, Calheiros, Débora Fernandes, Calixto, Wesley Pacheco, Calheiros, Débora Fernandes, Oliveira, Sérgio Botelho de, Pinheiro Neto, Daywes, Oliveira, Marco Antonio Assfalk de
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC), UFG, Brasil, Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-5088589215393046129, 600, 600, 600, 600, -7705723421721944646, -1431013593610671097, 2075167498588264571

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