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Previous issue date: 2013-04-22 / The current diversity of mobile devices with multiple functions requires that the user's attention be increasingly divided between their daily activities and notifications triggered by these devices. Whereas these notifications can generate excessive interruptions and thus be detrimental to the user's activities, it is necessary to study how to send them to reduce the annoyance of interruption of an ongoing activity, and thus diverting user attention only to the activities of their interest. Focusing on health professionals (in this case, clinicians) - who also joined the new mobile technologies at work, as a way to save time, assist in making decisions and even perform diagnostics remotely - this master s thesis aims to identify notification of these professional goals and develop a model for notifications specifically for this area (known as Mobile Health, or mHealth). In this context we developed a model for mHealth notifications based on interrupt modes as parameters Interruption, Reaction and Comprehension, and personalization of content. The model was applied in a notification system prototype and presented to user s clinicians allowing its analysis and refinement as the adequacy of the presentation settings, information types, frequency and type of proposed interruption. / A atual diversidade de dispositivos m?veis com m?ltiplas fun??es requer que a aten??o do usu?rio seja cada vez mais dividida entre suas atividades di?rias e as notifica??es disparadas nestes dispositivos. Considerando que estas notifica??es podem gerar excesso de interrup??es e, desta forma, serem at? prejudiciais ?s atividades do usu?rio, torna-se necess?rio o estudo sobre como envi?-las visando reduzir o inc?modo da interrup??o de uma atividade em andamento, e, assim desviando a aten??o do usu?rio somente para as atividades de seu interesse. Com foco nos profissionais de sa?de (neste caso espec?fico, m?dicos) - que tamb?m aderiram ?s novas tecnologias m?veis no trabalho, como uma maneira de economizar tempo, auxiliar na tomada de decis?es e, at? mesmo, realizar diagn?sticos remotamente - esta disserta??o visa identificar os objetivos de notifica??o destes profissionais e desenvolver um modelo de notifica??es especificamente para esta ?rea (conhecida como Mobile Health, ou mHealth). Neste ?mbito foi desenvolvido um modelo de notifica??es para mHealth, com base em modos de interrup??o, conforme os par?metros de Interrup??o, Rea??o e Compreens?o, e na personaliza??o de conte?do. O modelo foi aplicado em um prot?tipo de sistema de notifica??o e apresentado a usu?rios m?dicos o que permitiu sua an?lise e refinamento quanto ? adequa??o das configura??es de apresenta??o, tipos de informa??es periodicidade e tipos de interrup??es propostos.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5228 |
Date | 22 April 2013 |
Creators | Costa, Adriana C?ssia da |
Contributors | Silveira, Milene Selbach |
Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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