Submitted by EDUARDO LIMA NUNES null (dunlima@gmail.com) on 2016-11-07T16:51:26Z
No. of bitstreams: 1
Dissertação_Eduardo_Lima_Nunes.pdf: 1743275 bytes, checksum: 6e11685b09f43aa5c435f9ae32c20e29 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-11-10T16:27:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1
nunes_el_me_jabo.pdf: 1743275 bytes, checksum: 6e11685b09f43aa5c435f9ae32c20e29 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-10T16:27:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1
nunes_el_me_jabo.pdf: 1743275 bytes, checksum: 6e11685b09f43aa5c435f9ae32c20e29 (MD5)
Previous issue date: 2016-10-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A soja é uma das culturas mais relevantes do Brasil, sendo
responsável por 49% da área plantada no país, e vem apresentando crescimento
quanto sua produção acada ano. Entre as pragas mais importantes da cultura está a
lagarta-da-soja, Anticarsia gemmatalis Hübner, 1818 (Lepidoptera: Erebidae),
responsável por até 100% de desfolha. Para que o controle seja satisfatório,
técnicas de manejo devem ser elaboradas com base no conhecimento do
comportamento das pragas no campo, como a sua distribuição espacial, por
exemplo. Alguns métodos como a geoestatística são eficientes para a elaboração do
mapeamento de uma praga ou inimigo natural na cultura, e complementa as
estratégias de manejo integrado de pragas, apresentando grande potencial de
aplicação para o estudo do comportamento de insetos. O objetivo deste trabalho foi
avaliar a distribuição espacial da lagarta-da-soja utilizando técnicas de
geoestatística, em uma área plantada com a cultivar M 7908 RR durante a safra
agrícola 2014/2015 na FCAV/UNESP Jaboticabal - SP com 0,8 hectares, dividida em
80 parcelas de 100 m² (10 m x 10 m). Em cada parcela foram examinados ao acaso,
cinco pontos amostrais semanalmente por meio da técnica do pano de batida em 2
metros lineares durante os estádios vegetativo e reprodutivo da cultura. A análise
geoestatística permite a elaboracão de semivariogramas experimentais, com ajuste
de modelos matemáticos, com o objetivo de estudar a dependência espacial das
pragas na área em estudo. Observou-se que a lagarta-da-soja varia sua população
quando há altas temperaturas e precipitação quase nula, que pode estar relacionado
com más condições de tempo para o aparecimento de fungos entomopatogênicos,
fazendo com que essa flutuação no decorrer das datas de amostragem ao invés de
manter um declínio constante, aumente em um momento que existam essas
condições citadas anteriormente de tempo seco e quente. A lagarta se comporta de
maneira agregada, fato comprovado pela evidente existência de dependência
espacial com alcance variando de 7 a 55,42 m. Nas amostragens com baixa
infestação, não foi possível verificar a existência de dependência espacial. / Soybran is one of the most important crops in Brazil, accounting for 49% of the planted area of grains in the country, and has shown growth as its production for each year. Among the most important pests of culture is the velvetbean-caterpillar, Anticarsia gemmatalis Hübner, 1818 (Lepidoptera: erebidae), responsible for up to 100% defoliation. So that the control is satisfactory, management techniques should be developed based on knowledge of the behavior of pests in the field, as their spatial distribution, for example. Methods such as geostatistical are efficient for the development of mapping a plague or natural enemy in the culture, and complements the integrated management strategies pest, with great potential for application to the study of insect behavior. The objective of this study was to evaluate the spatial distribution of velvetbean-caterpillar using geostatistics techniques in a planted area with grow crops M 7908 RR during the 2014/2015 in FCAV/UNESP Jaboticabal - SPwith 0,8 hectare, divided into 80 plots of 100 m² ( 10 mx 10 m). In each plot were examined at random five sampling points weekly through technical beat cloth on 2 meters during the vegetative and reproductive stages of culture. The geostatistical analysis allows the elaboration of experimental semivariogram, with adjustment of mathematical models in order to study the spatial dependence of the pests in the study area . It was observed that the soybean-caterpillar varies its population when there are high temperatures and almost no precipitation, which may be related to bad weather conditions for the onset of entomopathogenic fungi, making this fluctuation during the sampling dates when instead of maintaining a steady decline, increase at a time when there are those above conditions dry and hot weather. The caterpillar behaves in aggregate, a fact evidenced by the apparent existence of spatial dependence with a range varying from 7 to 55,42 m. In the samples with low infestation, could not verify the existence of spatial dependence. / CAPES: 132264/2014-5
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unesp.br:11449/144605 |
| Date | 07 October 2016 |
| Creators | Nunes, Eduardo Lima [UNESP] |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Barbosa, José Carlos [UNESP] |
| Publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNESP, instname:Universidade Estadual Paulista, instacron:UNESP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 600 |
Page generated in 0.0028 seconds