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Caracterização e variabilidade espacial de Atributos Físicos em um Argissolo Amarelo no estado do Ceará. / Characterization to spatial variability of physical attributes of a alfisols in the state of the Ceará.

Cajazeira, João Paulo January 2007 (has links)
CAJAZEIRA, J. P. Caracterização e variabilidade espacial de Atributos Físicos em um Argissolo Amarelo no estado do Ceará. 2007. 80 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Solos e Nutrição de Plantas) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2007. / Submitted by Francisco Lacerda (lacerda@ufc.br) on 2014-09-11T12:58:24Z No. of bitstreams: 1 2007_dis_jpcajazeira.pdf: 7553068 bytes, checksum: 2ef3fd3c2b8712d8c5c627a777afcf8c (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa(jairo@ufc.br) on 2014-09-11T23:21:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_dis_jpcajazeira.pdf: 7553068 bytes, checksum: 2ef3fd3c2b8712d8c5c627a777afcf8c (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-11T23:21:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_dis_jpcajazeira.pdf: 7553068 bytes, checksum: 2ef3fd3c2b8712d8c5c627a777afcf8c (MD5) Previous issue date: 2007 / The objective of this research was characterize and determine to spatial variability of physical attributes of a Alfisols, using methods geostatistical e and making of surface maps for the method of Kriging, in two soil depths. They were made soil collections in regular intervals of 2.5 m, in an area of 400 m2, being 81 points in each one of the layers (0 – 0.2 m and 0.2 – 0.4 m), to add 162 samples that were submitted to the physical determinations and the obtained data analyzed by the descriptive statistics to verify the normality of the frequency distribution and later on submitted to the geostatistical. The model that better it was adjusted to the curve of the semivariogram, in most of the variables, it was the spherical. However, for the variable density of the particles and aggregate with diameter 2.00-1.00 mm, in the depth of 0 – 0.2 m and flocculation degree, bulk density and soil-water content with tension 1.5 MPa, in the depth of 0.2 – 0.4 m the most appropriate model that better adjusted it was the exponential. The nugget ratio for the flocculation degree, bulk density and density of the particles was of 100%, characterizing “random variance”, confirming the independence of the data. The largest ranges were observed in the depths of 0.2 – 0.4 m for lime percentage (51.00 m) and percentage of sand (35.06 m). The values of the bulk density were considered relatively high being of 1.69 and 1.65 Mg.m-3 for 0 – 0.2 and 0.2 – 0.4 m, respectively. There was a larger humidity retention in the inferior layers. / O objetivo do trabalho foi caracterizar e determinar a variabilidade espacial de atributos físicos de um Argissolo Amarelo, utilizando métodos geoestatísticos e confecção de mapas de superfície pelo método da Krigagem, em duas camadas de solo. Foram realizadas coletas de solo em intervalos regulares de 2,5 m, numa área de 400 m2, sendo 81 pontos em cada uma das camadas (0 – 0,2 m e 0,2 – 0,4 m), totalizando 162 amostras que foram submetidas às determinações físicas e os dados obtidos analisados pela estatística descritiva para verificar a normalidade da distribuição de freqüência e posteriormente submetidos a geoestatística. O modelo que melhor se ajustou à curva do semivariograma, na maioria das variáveis, foi o esférico. No entanto, para a variável densidade das partículas e agregados com diâmetro 2,00-1,00 mm, na profundidade de 0 – 0,2 m e grau de floculação, densidade do solo e umidade obtida com tensão 1,5 MPa, na profundidade de 0,2 – 0,4 m o modelo que melhor se ajustou foi o exponencial. O efeito pepita relativo para o grau de floculação, densidade do solo e densidade das partículas foi de 100%, caracterizando o efeito pepita puro, confirmando a aleatoriedade dos dados. Os maiores alcances foram observados nas profundidades de 0,2 – 0,4 m para percentagem de silte (51,00 m) e percentagem de areia (35,06 m). Os valores da densidade do solo foram considerados relativamente altos sendo de 1,69 e 1,65 Mg.m-3 para 0 – 0,2 e 0,2 – 0,4 m, respectivamente. Houve uma maior retenção de umidade nas camadas inferiores.
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Variabilidade Espacial de Atributos Qu?micos, F?sicos e Biol?gicos em Vo?oroca Revegetada no Munic?pio de Pinheiral - RJ / Spatial Variability of Soil Chemical, Physical and Biological Properties in a Gully Erosion Revegetated in the Municipatily of Pinheiral - RJ

Rodrigues, Khalil de Menezes 25 February 2010 (has links)
Submitted by Sandra Pereira (srpereira@ufrrj.br) on 2016-06-02T16:01:37Z No. of bitstreams: 1 Khalil de Menezes Rodrigues.pdf: 1672229 bytes, checksum: c8a308c58b7c1273496289e24d6e0e4f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-02T16:01:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Khalil de Menezes Rodrigues.pdf: 1672229 bytes, checksum: c8a308c58b7c1273496289e24d6e0e4f (MD5) Previous issue date: 2010-02-25 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico - CNPq / The objective of this project was to study the spatial variability of soil physical and chemical attributes and soil fauna of a revegetated gully erosion area in Pinheiral municipality, Rio de Janeiro State. The gully area was vegetated using legume trees inoculated with specific N2- fixing bacteria and arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) in 2004. To take the data and geostatistical analysis a regular grid of 5 x 5 m, with a total of 92 points, was defined. Soil samples were collected at the 0-10 cm depth and the following variables were analyzed: Al, pH, Ca, Mg, Ca+Mg, P, K, organic C, granulometry, soil moisture, and soil fauna (using pitfall traps). The software GEOEST was used for data analysis and definition of semivariograms to verify the spatial dependency and to choose the statistical model, using cross validation. Geostatistical analyses applied in the mapping of the spatial variability of soil chemical, physical and biological attributes of the gully area was a useful tool in the degraded gully to identify the areas, and the soil management for application of lime, fertilizers and planting the tree seedlings. The soil sampling for environmental monitoring of gully erosion areas should consider, at least, the slope position internally and externally in the gully area, dividing it in upper, medium and lower positions. Spatial dependence was observed in all soil chemical and physical attributes, and only 11 of the soil fauna groups out of 31 evaluated presented spatial dependence. The random sampling without considering the range value may result in wrong interpretation of data. The differences in soil organic C between the gully inner and outer sections clearly proves how difficult is to return the soil organic matter to the original levels, one it is lost in the soil. The analysis of data showed that altitude, soil moisture, sand and silt content, Ca+Mg, organic C, amounts of Coleoptera and Poduromorpha, had a strong spatial dependence. On the other hand, clay content, pH, Al, Ca, Mg, P, Acari, Entomobryomorpha, Collembola, fauna total, Hymenoptera, Formicidae, Shannon index, and Isoptera, presented a moderate degree of spatial dependence, and the richness index and Diptera had a weak degree of spatial dependence. / O objetivo do trabalho foi estudar a variabilidade espacial de atributos qu?micos e f?sicos do solo e a fauna ep?gea em uma vo?oroca revegetada no munic?pio de Pinheiral. Na revegeta??o da vo?oroca foram plantadas leguminosas arb?reas inoculadas com bact?rias fixadoras de N2 espec?ficas e fungos micorr?zicos arbusculares (FMA) no ano de 2004. Para a coleta de dados e para permitir a an?lise geoestat?stica foi instalada uma grade com espa?amento regular de 5 x 5 m, num total de 92 pontos. As amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0-10 cm e as seguintes vari?veis foram analisadas: Al, pH, Ca, Mg, Ca + Mg, P, K, Carbono org?nico, granulometria, umidade gravim?trica e a fauna do solo ep?gea (usando pitfall). Na an?lise de dados utilizou-se o programa GEOEST que ? um pacote de programas geoestat?sticos onde foram constru?dos semivariogramas para verificar a depend?ncia espacial e a escolha do modelo estat?stico por valida??o cruzada. A an?lise geoestat?stica no mapeamento da variabilidade espacial dos atributos qu?micos, f?sicos e biol?gicos em vo?orocas mostrou ser uma ferramenta muito ?til neste ambiente degradado e na identifica??o das ?reas, podendo manejar o solo com o uso mais eficiente de adubos e corretivos para o plantio de novas mudas. Amostragem de monitoramento ambiental em ?reas de vo?oroca deve considerar, no m?nimo, a posi??o do relevo em parte interna e externa e a posi??o do vo?orocamento em ter?o superior, ter?o m?dio e ter?o inferior. A depend?ncia espacial foi observada em todos os atributos qu?micos e f?sicos e apenas 11 grupos da fauna do solo dos 31 coletados apresentaram depend?ncia espacial. Amostragem ao acaso em vo?orocas pode resultar em interpreta??o err?nea dos dados. A diferencia??o dos teores de carbono org?nico encontrados na parte interna e externa da vo?oroca deixa clara a dificuldade de se retornar a mat?ria org?nica do solo ap?s sua perda. Na an?lise do grau de depend?ncia espacial, a altitude, umidade gravim?trica, areia, silte, Ca+Mg, Corg, Coleoptera e Poduromorpha apresentaram grau forte. Por outro lado, o teor de argila, pH, Al, Ca, Mg, P, Acari, Entomobryomorpha, Collembola, total da fauna, Hymenoptera, Formicidae, o somat?rio de outros grupos, ?ndice de Shannon e Isoptera apresentaram grau moderado, enquanto a Riqueza e Diptera mostraram grau fraco.
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Influência de modelos de dependência espacial na definição de mapas temáticos / Influence of model spatial dependence in the definition of thematic maps

Batista, Flávia Ferreira 24 July 2012 (has links)
Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 862787 bytes, checksum: b23a777918d630895ac6bf3d64e985c8 (MD5) Previous issue date: 2012-07-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In recent years Geostatistics has been widely used in the field of precision agriculture, this is due to being a tool to analyze the spatial variability exists in the area of agricultural production, enabling assess the need for creation of subareas or zones where they are handlings performed differently. One focus of precision agriculture is to identify management zones within the field based on the variability, and through Geostatistics is possible to produce thematic maps that assist in the establishment of management zones through adjustments of models of spatial dependence. The objective of this study was to analyze the influence of models of spatial dependence in the definition of thematic maps of management zones, using different models and different semivariogram sampling grids. To conduct the study, we analyzed simulated data generated in SAS software, where he held various structures of spatial dependence (DE) and different sampling grids (grid), with different sizes and densities of points, with a total of 9 data set simulated. To analyze the spatial dependence structure experimental semivariograms were used and adjusted three theoretical models to experimental semivariogram: exponential, spherical and Gaussian for each data set under study, according to the parameters set forth by autotune software ArcGis 9.3. Were adjusted 27 different semivariogram models using the method of ordinary kriging and through cross-validation technique checked the fit of the models semivariográficos. Thematic maps management zones were generated from the technique of kriging, and with the aid of software Idrisi was performed to compare the maps using Kappa Index of agreement, which was tested by testing their significance Z. From the analyzes, it was concluded that the model of spatial dependence does not influence the definition of thematic maps of management zones. / Nos últimos anos a Geoestatística vem sendo amplamente utilizada na área de agricultura de precisão, isso se deve ao fato de ser uma ferramenta que permite analisar a variabilidade espacial existente na área de produção agrícola, possibilitando avaliar a necessidade de criação de subáreas ou zonas onde serão realizados manejos de forma diferenciada. Um dos focos da agricultura de precisão é a identificação de zonas de manejo dentro do campo baseadas na variabilidade existente, e por meio da Geoestatística é possível produzir os mapas temáticos que auxiliam no estabelecimento das zonas de manejo através de ajustes de modelos de dependência espacial. Assim, o objetivo geral deste estudo foi analisar a influência de modelos de dependência espacial na definição de mapas temáticos de zonas de manejo, usando diferentes modelos de semivariogramas e diferentes grades de amostragem. Para a realização do estudo foram analisados dados simulados gerados no software SAS, onde se considerou diferentes estruturas de dependência espacial (DE) e diferentes grades de amostragens (grid), com diferentes tamanhos e densidades de pontos, sendo um total de 9 conjunto de dados simulados. Para a análise da estrutura de dependência espacial foram utilizados semivariogramas experimentais e ajustados três modelos teóricos ao semivariograma experimental: exponencial, esférico e gaussiano, para cada conjunto de dados em estudo, conforme os parâmetros estipulados pelo auto-ajuste do software ArcGis 9.3. Foram ajustados 27 diferentes modelos de semivariogramas através do método da krigagem ordinária e através da técnica de validação-cruzada verificados os ajustes dos modelos semivariográficos. Mapas temáticos de zonas de manejo foram gerados a partir da técnica de krigagem ordinária, e com o auxilio do software Idrisi foi realizada a comparação dos mapas através do Índice Kappa de concordância, o qual foi testado sua significância através do teste Z. A partir das análises realizadas, concluindo-se que o modelo de dependência espacial não influencia na definição de mapas temáticos de zonas de manejo.
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Distribuição espacial de Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Psyllidae) e sua relação com a expansão do greening em laranjeira Valência, utilizando geoestatística

Leal, Renata Moreira [UNESP] 22 May 2009 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-05-22Bitstream added on 2014-06-13T19:23:51Z : No. of bitstreams: 1 leal_rm_dr_jabo.pdf: 4872255 bytes, checksum: 46bfab51f00e499d72157c3c120d648c (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo do trabalho foi verificar a distribuição espacial de ninfas e adultos de D. citri e sua relação com a expansão do greening em duas áreas cultivadas com laranjeiras, uma de quatro e outra de 12 anos de idade, de uma propriedade agrícola localizada no município de Matão-SP, utilizando geoestatística. Para determinar o número de psilídeos adultos, de ninfas e de plantas com greening foram realizadas avaliações periódicas no período de dezembro/2005 a novembro/2007. Realizou-se uma análise descritiva dos dados e, para verificar a distribuição espacial de adultos e ninfas de D. citri e das plantas com greening, utilizou-se a metodologia geoestatística, ajustando semivariogramas e criando mapas através de interpolação por krigagem. A maior incidência de adultos e ninfas de D. citri ocorreu no período de primavera e verão. A área com plantas de quatro anos de idade apresentou maior incidência de adultos e ninfas de D. citri quando comparada com a área com plantas de 12 anos de idade. A distribuição espacial de adultos e ninfas de D. citri e das plantas com greening foi agregada, com raio de agregação que variou de 55 a100 metros. Por meio da geoestatística observou-se a expansão do greening nas duas áreas de laranjeira Valência. Na área de 4 anos, houve maior incidência de psilídeos e uma maior expansão da doença, com um aumento de 1700% no número de plantas com greening, enquanto que na área de 12 anos, houve menor incidência do psilídeo, e o aumento no número de plantas com greening foi de 277,78%. / The aim of this study was to use geostatistics to verify the spatial distribution of adults and nymphs of D. citri and its relation with expansion greening in two areas sweet orange, at four years old and other the twelve years old, in a Farm located in the Matão, municipality - São Paulo, State. To determine the number of adults psyllid, nymphs and plants with greening symptoms, periodic assessments were done December 2005 until November 2007. A descriptive data analysis was undertaken, and geostatistics were used to verify the spatial distribution of adults and nymphs of D. citri and plants of greening symptoms through the adjustment of semivariograms and interpolation of data by kriging. The higher incidence of adults and nymphs of D. citri occurred in the Spring and Summer periods when there was not high precipitation. The area with plants the four years old showed higher incidence of adults and nymphs of D. citri when compeered with area the plants the twelve years old. The spatial distribution the adults and nymphs of D. citri and the plants with greening were aggregate forming a beam of aggregation of 55 to 100 m. Through geostatistics verified the greening expansion in two areas with ‘Valência’ sweet orange. In the area with plants the four years old, with higher incidence of adults and nymphs of D. citri there was increase of 1700% in the number of plants with greening, while in the area with plants the twelve years old, this increase was of 277,78%.
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Distribuição Espacial de Anticarsia gemmatalis Hübner, 1818 (Lepidoptera: Erebidae) em soja utilizando Geoestatística / Spatial Distribution of Anticarsia gemmatalis Hübner, 1818 (Lepidoptera: Erebidae) in soybean using Geostatistics

Nunes, Eduardo Lima [UNESP] 07 October 2016 (has links)
Submitted by EDUARDO LIMA NUNES null (dunlima@gmail.com) on 2016-11-07T16:51:26Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Eduardo_Lima_Nunes.pdf: 1743275 bytes, checksum: 6e11685b09f43aa5c435f9ae32c20e29 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-11-10T16:27:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 nunes_el_me_jabo.pdf: 1743275 bytes, checksum: 6e11685b09f43aa5c435f9ae32c20e29 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-10T16:27:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 nunes_el_me_jabo.pdf: 1743275 bytes, checksum: 6e11685b09f43aa5c435f9ae32c20e29 (MD5) Previous issue date: 2016-10-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A soja é uma das culturas mais relevantes do Brasil, sendo responsável por 49% da área plantada no país, e vem apresentando crescimento quanto sua produção acada ano. Entre as pragas mais importantes da cultura está a lagarta-da-soja, Anticarsia gemmatalis Hübner, 1818 (Lepidoptera: Erebidae), responsável por até 100% de desfolha. Para que o controle seja satisfatório, técnicas de manejo devem ser elaboradas com base no conhecimento do comportamento das pragas no campo, como a sua distribuição espacial, por exemplo. Alguns métodos como a geoestatística são eficientes para a elaboração do mapeamento de uma praga ou inimigo natural na cultura, e complementa as estratégias de manejo integrado de pragas, apresentando grande potencial de aplicação para o estudo do comportamento de insetos. O objetivo deste trabalho foi avaliar a distribuição espacial da lagarta-da-soja utilizando técnicas de geoestatística, em uma área plantada com a cultivar M 7908 RR durante a safra agrícola 2014/2015 na FCAV/UNESP Jaboticabal - SP com 0,8 hectares, dividida em 80 parcelas de 100 m² (10 m x 10 m). Em cada parcela foram examinados ao acaso, cinco pontos amostrais semanalmente por meio da técnica do pano de batida em 2 metros lineares durante os estádios vegetativo e reprodutivo da cultura. A análise geoestatística permite a elaboracão de semivariogramas experimentais, com ajuste de modelos matemáticos, com o objetivo de estudar a dependência espacial das pragas na área em estudo. Observou-se que a lagarta-da-soja varia sua população quando há altas temperaturas e precipitação quase nula, que pode estar relacionado com más condições de tempo para o aparecimento de fungos entomopatogênicos, fazendo com que essa flutuação no decorrer das datas de amostragem ao invés de manter um declínio constante, aumente em um momento que existam essas condições citadas anteriormente de tempo seco e quente. A lagarta se comporta de maneira agregada, fato comprovado pela evidente existência de dependência espacial com alcance variando de 7 a 55,42 m. Nas amostragens com baixa infestação, não foi possível verificar a existência de dependência espacial. / Soybran is one of the most important crops in Brazil, accounting for 49% of the planted area of grains in the country, and has shown growth as its production for each year. Among the most important pests of culture is the velvetbean-caterpillar, Anticarsia gemmatalis Hübner, 1818 (Lepidoptera: erebidae), responsible for up to 100% defoliation. So that the control is satisfactory, management techniques should be developed based on knowledge of the behavior of pests in the field, as their spatial distribution, for example. Methods such as geostatistical are efficient for the development of mapping a plague or natural enemy in the culture, and complements the integrated management strategies pest, with great potential for application to the study of insect behavior. The objective of this study was to evaluate the spatial distribution of velvetbean-caterpillar using geostatistics techniques in a planted area with grow crops M 7908 RR during the 2014/2015 in FCAV/UNESP Jaboticabal - SPwith 0,8 hectare, divided into 80 plots of 100 m² ( 10 mx 10 m). In each plot were examined at random five sampling points weekly through technical beat cloth on 2 meters during the vegetative and reproductive stages of culture. The geostatistical analysis allows the elaboration of experimental semivariogram, with adjustment of mathematical models in order to study the spatial dependence of the pests in the study area . It was observed that the soybean-caterpillar varies its population when there are high temperatures and almost no precipitation, which may be related to bad weather conditions for the onset of entomopathogenic fungi, making this fluctuation during the sampling dates when instead of maintaining a steady decline, increase at a time when there are those above conditions dry and hot weather. The caterpillar behaves in aggregate, a fact evidenced by the apparent existence of spatial dependence with a range varying from 7 to 55,42 m. In the samples with low infestation, could not verify the existence of spatial dependence. / CAPES: 132264/2014-5
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Modelagem geoestatística da distribuição de carbono do solo e biomassa de herbáceas em sistema silvopastoril

CORREIA, Marystella Duarte 25 February 2013 (has links)
Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-08T14:07:33Z No. of bitstreams: 1 Marystella Duarte Correia.pdf: 2726576 bytes, checksum: 4f62b9c923bf5dad5fab3bbed9657b6b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T14:07:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marystella Duarte Correia.pdf: 2726576 bytes, checksum: 4f62b9c923bf5dad5fab3bbed9657b6b (MD5) Previous issue date: 2013-02-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Studies of some semiarid regions have pointed the beneficial effect of certain tree species in silvopastoral systems, by promoting the formation of soil fertility and increase the sustainability of agricultural productivity. In this study, we selected three tree species found in pastures of Grass buffel Cenchrus ciliaris, juazeiro Zyziphus joazeiro, umbuzeiro Spondias tuberosa and algaroba Prosopis juliflora caatinga, exclusively Brazilian biome, concentrated in the Northeast region of Brazil. The semivariogram is the central part of geostatistical studies, able to describe the spatial variation, besides being the key point in the data interpolation by kriging. Hence the importance of setting and selection of models. This study was conducted on an experimental farm in Custody silvopastoril PE, which we evaluated the differences in the chemical characteristics of the soil and herbaceous understory, between areas under and outside the canopy of these trees. Soil samples (0-15 cm) and the herbaceous layer were collected for evaluation of carbon storage and biomass of herbaceous and spatial dependence of these variables. Tree species were included in Algarobas cultivated fields, and the juazeiro umbuzeiro were already included on the site in order to explain whether the tree species or buffel grass can maintain and / or preserve soil carbon, also checking the growth of grass in region studies, classifying and mapping the spatial dependence is observed data with their probabilities. / Estudos de algumas regiões semiáridas têm apontado o efeito benéfico de certas espécies de árvores em sistemas silvopastoris, por promoverem a formação de fertilidade do solo e aumentarem a sustentabilidade da produtividade agrícola. Neste trabalho, foram selecionadas três espécies arbóreas encontradas em pastagens de Capim buffel (Cenchrus ciliaris), juazeiro (Zyziphus joazeiro), umbuzeiro (Spondias tuberosa) e algaroba (Prosopis juliflora) da caatinga, bioma exclusivamente brasileiro, concentrado na região Nordeste do Brasil. O semivariograma é a parte central dos estudos geoestatísticos, capaz de descrever a variação espacial, além de ser o ponto chave na interpolação dos dados por Krigagem. Daí a importância do ajuste e seleção dos modelos. O presente estudo foi conduzido em uma fazenda experimental silvopastoril em Custódia PE, onde foram avaliadas as diferenças nas características químicas do solo e do sub-bosque herbáceo, entre áreas embaixo e fora da copa destas árvores. Amostras de solo (0-15 cm) e do estrato herbáceo foram coletadas, para avaliação da conservação de carbono e biomassa de herbáceas, bem como a dependência espacial destas variáveis. As espécies arbóreas Algarobas foram incluídas nos campos cultivados, o juazeiro e umbuzeiro já estavam incluídas no local, a fim de explicar se as espécies arbóreas ou o Capim buffel consegue manter e/ou preservar o carbono no solo, verificando também o crescimento do capim na região de estudos, classificando-se a dependência espacial e mapeando-se os dados observados com suas probabilidades.
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Estudo estabilidade e variabilidade temporal do nível freático e salinidade visando a análise de recarga.

FONTES JÚNIOR, Robertson Valério de Paiva 28 February 2012 (has links)
Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-10-13T12:29:24Z No. of bitstreams: 1 Robertson Valerio de Paiva Fontes Junior.pdf: 4387558 bytes, checksum: c342763c06f5209dd874a07bffd3690c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-13T12:29:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Robertson Valerio de Paiva Fontes Junior.pdf: 4387558 bytes, checksum: c342763c06f5209dd874a07bffd3690c (MD5) Previous issue date: 2012-02-28 / The Brazilian Northeast is subject to repeated events of drought and rainfall distribution in time is very irregular, and hence the use water resources is limited. These restrictions are due to rainfall concentrated in a short period of time, with most being lost by runoff and evaporation. The alluvial aquifers, although limited in space, has considerable water reserves understanding of the piezometric levels and salinity behavior in relation to rainfall and its recharge are of great importance for the water resources management in semiarid regions. The present work aims to studying, analyzing and identifying representative areas for level and salinity behavior in an alluvial valley and its variation in time and space, as well as the behavior of recharge through the daily water balance model BALSEQ_MOD to Mimoso Basin which is located in Pesqueira, Brazil. Two piezometers were found stable for the average behavior of the water table and two piezometers to electrical conductivity, and the stable level presented correlation with the behavior of the valley, while electrical conductivity was not stable. In the evaluation of its temporal variability the piezometers with stable level showed ranges of 7-8 months, while the electrical conductivity for piezometers showed a pure nugget effect and the other a range of 2 months. Simulations applying the BALSEQ_MOD showed the strong influence of actual evapotranspiration (ETR) in the behavior of recharge and runoff is highly variable over time for the basin and the alluvial valley. / O Nordeste Brasileiro está sujeito a repetidos eventos de veranico e a distribuição das chuvas no tempo é bastante irregular, tornando o uso dos recursos hídricos restrito. Estas restrições se devem a chuvas concentradas em um curto período de tempo, sendo a maior parte perdido por escoamento superficial e evaporação. Os aquíferos aluvionares apesar de limitados no espaço possuem considerável reserva de água e a compreensão dos comportamentos dos níveis piezométricos e da salinidade em relação às chuvas e sua recarga é de grande importância para a gestão dos recursos hídricos nas regiões semiáridas. O presente trabalho tem como objetivo avaliar áreas representativas para o nível e salinidade no vale aluvial e seu comportamento no tempo e espaço e o comportamento da recarga através do modelo de balanço hídrico diário BALSEQ_MOD, na Bacia Hidrográfica do Riacho Mimoso, que está localizada no município de Pesqueira, Brasil. Foram encontrados dois piezômetros estáveis para o comportamento médio do nível freático e dois piezômetros para a condutividade elétrica, sendo que os estáveis para nível apresentaram correlação com o comportamento do vale, enquanto os de condutividade não. Na avaliação das suas variabilidades temporais os piezômetros para nível apresentaram alcances de 7 a 8 meses; os piezômetros para condutividade elétrica, um deles apresentou efeito pepita puro e o outro um alcance de 2 meses. Os dados simulados no BALSEQ_MOD mostraram a forte influência da evapotranspiração real (ETR) no comportamento da recarga e que o escoamento é muito variável ao longo do tempo para a bacia e para o vale aluvial.
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CaracterizaÃÃo e variabilidade espacial de Atributos FÃsicos em um Argissolo Amarelo no estado do Cearà / Characterization to spatial variability of physical attributes of a alfisols in the state of the CearÃ

JoÃo Paulo Cajazeira 29 March 2007 (has links)
Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / O objetivo do trabalho foi caracterizar e determinar a variabilidade espacial de atributos fÃsicos de um Argissolo Amarelo, utilizando mÃtodos geoestatÃsticos e confecÃÃo de mapas de superfÃcie pelo mÃtodo da Krigagem, em duas camadas de solo. Foram realizadas coletas de solo em intervalos regulares de 2,5 m, numa Ãrea de 400 m2, sendo 81 pontos em cada uma das camadas (0 â 0,2 m e 0,2 â 0,4 m), totalizando 162 amostras que foram submetidas Ãs determinaÃÃes fÃsicas e os dados obtidos analisados pela estatÃstica descritiva para verificar a normalidade da distribuiÃÃo de freqÃÃncia e posteriormente submetidos a geoestatÃstica. O modelo que melhor se ajustou à curva do semivariograma, na maioria das variÃveis, foi o esfÃrico. No entanto, para a variÃvel densidade das partÃculas e agregados com diÃmetro 2,00-1,00 mm, na profundidade de 0 â 0,2 m e grau de floculaÃÃo, densidade do solo e umidade obtida com tensÃo 1,5 MPa, na profundidade de 0,2 â 0,4 m o modelo que melhor se ajustou foi o exponencial. O efeito pepita relativo para o grau de floculaÃÃo, densidade do solo e densidade das partÃculas foi de 100%, caracterizando o efeito pepita puro, confirmando a aleatoriedade dos dados. Os maiores alcances foram observados nas profundidades de 0,2 â 0,4 m para percentagem de silte (51,00 m) e percentagem de areia (35,06 m). Os valores da densidade do solo foram considerados relativamente altos sendo de 1,69 e 1,65 Mg.m-3 para 0 â 0,2 e 0,2 â 0,4 m, respectivamente. Houve uma maior retenÃÃo de umidade nas camadas inferiores. / The objective of this research was characterize and determine to spatial variability of physical attributes of a Alfisols, using methods geostatistical e and making of surface maps for the method of Kriging, in two soil depths. They were made soil collections in regular intervals of 2.5 m, in an area of 400 m2, being 81 points in each one of the layers (0 â 0.2 m and 0.2 â 0.4 m), to add 162 samples that were submitted to the physical determinations and the obtained data analyzed by the descriptive statistics to verify the normality of the frequency distribution and later on submitted to the geostatistical. The model that better it was adjusted to the curve of the semivariogram, in most of the variables, it was the spherical. However, for the variable density of the particles and aggregate with diameter 2.00-1.00 mm, in the depth of 0 â 0.2 m and flocculation degree, bulk density and soil-water content with tension 1.5 MPa, in the depth of 0.2 â 0.4 m the most appropriate model that better adjusted it was the exponential. The nugget ratio for the flocculation degree, bulk density and density of the particles was of 100%, characterizing ârandom varianceâ, confirming the independence of the data. The largest ranges were observed in the depths of 0.2 â 0.4 m for lime percentage (51.00 m) and percentage of sand (35.06 m). The values of the bulk density were considered relatively high being of 1.69 and 1.65 Mg.m-3 for 0 â 0.2 and 0.2 â 0.4 m, respectively. There was a larger humidity retention in the inferior layers.
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Rendimento de grãos e de óleo do crambe em um latossolo: Análise espacial e modelos de corrlação / Grains yield and oil content of crambe in an oxisol: Spatial analisys and corelation models

Marins, Araceli Ciotti de 28 November 2014 (has links)
The growing environmental awareness regarding production and use of renewable fuels has led many of countries to create policies to benefit producers of renewable fuels. Thus, the search for raw materials for production of biofuels, which do not conflict with the global food production and exhibit similar performance to fossil fuels, has generated interest towards crambe, a crop of high oil content, inappropriate for animal consumption and which can be applied in crop rotation without the need for exchange farm machinery. However, studies evaluating the influence of spatial variability of soil chemical and physical properties on grain yield and oil content of crambe are scarce. Thus, this study aimed to evaluate the spatial correlation between physical and chemical properties of an Oxisol under compaction states with grain yield and oil content of crambe, through a cross-correlation estimator based on moving windows and assess adequate sampling density for application of geostatistics. For this, we used geostatistical techniques such as kriging and simulation data and using software R. We concluded that increased bulk density and soil resistance to penetration change the source:sinc relationship of crambe, reflecting in lower yield but with grain production of higher quality; chemical attributes that have higher direct spatial relationship to grain yield of crambe are phosphorus, calcium, magnesium and organic matter; sampling grids constructed with points spaced at large distances are not effective in detecting the spatial variability of chemical attributes and grain yield and oil content of crambe; and that the cross semivariogram based on moving windows detects the structure of spatial correlation between the physical and chemical soil properties, independent of its variability or dispersion, showing superior performance when the data have outliers and do not have normal distribution. / A crescente conscientização ambiental a respeito da produção e uso de combustíveis renováveis tem levado muitos países a criar políticas que beneficiam os produtores destes combustíveis. Assim, a busca por matéria-prima para produção dos biocombustíveis não conflitantes com a produção mundial de alimentos e que apresentem desempenho semelhante aos combustíveis fósseis despertou interesse pelo crambe, uma cultura de grande teor energético, imprópria para o consumo animal e que pode ser aplicada em rotação de culturas sem a necessidade de troca de maquinário agrícola. No entanto, estudos avaliando a influência da variabilidade espacial de atributos químicos e físicos no rendimento de grãos e no teor de óleo do crambe ainda são escassos. Neste sentido, este trabalho objetivou principalmente avaliar a correlação espacial entre atributos físicos e químicos de um Latossolo sob estados de compactação, com o rendimento de grãos e de óleo do crambe, através de um estimador de correlação cruzada baseado em janelas móveis e avaliar a densidade amostral adequada para aplicação da geoestatística. Para isto, utilizaram-se técnicas de geoestatística como a simulação de dados e krigagem com auxílio do software R. Concluiu-se que o aumento da densidade e da resistência do solo altera a relação fonte:dreno do crambe, repercutindo em menor rendimento de grãos, porém com produção de grãos de maior qualidade; os atributos químicos que apresentam maior relação espacial direta com o rendimento de grãos do crambe são o fósforo, cálcio, magnésio e matéria orgânica; malhas amostrais construídas com pontos espaçados a grandes distâncias não são eficazes na detecção da variabilidade espacial de atributos químicos e do rendimento de grãos e teor de óleo do crambe; e que o semivariograma cruzado baseado em janelas móveis detecta a estrutura de correlação espacial entre os atributos físicos e químicos do solo, independente de sua variabilidade ou dispersão, apresentando desempenho superior quando os dados apresentam outliers e não possuem distribuição normal.
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Comparação das técnicas Kernel e Krigagem indicativa na predição de valores de variáveis espacialmente distribuídas - estudos de caso

Gualberto, Juliana Aparecida January 2020 (has links)
Orientador: José Silvio Govone / Resumo: O Kernel e a Krigagem Indicativa são duas técnicas utilizadas na análise espacial para estimar a ocorrência de determinado fenômeno em uma área de estudo. Com o conhecimento da distribuição espacial para casos de doenças epidêmicas é possível criar estratégias de controle de transmissão. O objetivo deste trabalho foi estudar ambas técnicas de estatística espacial usando conjuntos de dados epidemiológicos, dengue e malária, de duas cidades, Rio Claro-SP e Porto Velho-RO, respectivamente, a fim de observar os locais com maiores ocorrências e exemplificar para comparação das técnicas para verificar qual teve melhor precisão nas predições. A partir desses resultados é possível verificar as áreas em que ocorreram os casos e tomar providências para diminuição ou erradicação das mesmas. A técnica Krigagem Indicativa gerou mapas que representam a probabilidade do valor de corte a ser superado e a técnica kernel gerou mapas que representam a intensidade de ocorrência em cada ponto. Ambas foram eficientes ao mostrar as áreas de concentração das endemias, mas a falta de variáveis adicionais nos bancos de dados, nos impôs algumas limitações ao fazer as comparações das técnicas; com isso, o melhor meio de compará-las foi através dos critérios de informação Akaike (AIC) e Bayesiano (BIC). Os valores encontrados nos critérios de informação para ambas as técnicas foram condizentes com os encontrados na literatura, mas para uma comparação não foi tão eficaz, pois apresentou valores muito dist... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The Kernel and estima the Kriging indicative are two techniques used in spatial analysis to estimate the occurrence of a certain phenomenon on a field of study. With knowledge on spatial distribution for cases of epidemic diseases, it is possible to create transmission control strategies. The objective of this paper was to study both spatial statistics techniques using epidemiological data sets, dengue and malaria, from two cities, Rio Claro-SP and Porto Velho-RO, respectively, in order to observe the places which present the highest occurrence rates and to exemplify comparing the techniques and to observe which ones presented a better accuracy on their predictions. From these results it is possible to check the areas where the cases occur and take steps to reduce or eradicate them. The Indicative Kriging technique generated maps that represent a probability of the cut value being surpassed and the Kernel technique generated maps that represent the intensity of occurrence at each point. Both of them were efficient in showing areas of concentration of endemics, but the lack of additional variables in the databases ended up causing some restrictions when making comparing the techniques; therefore, the best means of comparison was through the use of Akaike (AIC) and Bayesian (BIC) information. The values found in the information criteria for both techniques were similar to those found in literature, but as a means of comparison it was not as effective, as it shows very distant v... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

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