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CaracterizaÃÃo e variabilidade espacial de Atributos FÃsicos em um Argissolo Amarelo no estado do Cearà / Characterization to spatial variability of physical attributes of a alfisols in the state of the CearÃJoÃo Paulo Cajazeira 29 March 2007 (has links)
Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / O objetivo do trabalho foi caracterizar e determinar a variabilidade espacial de atributos fÃsicos de um Argissolo Amarelo, utilizando mÃtodos geoestatÃsticos e confecÃÃo de
mapas de superfÃcie pelo mÃtodo da Krigagem, em duas camadas de solo. Foram realizadas coletas de solo em intervalos regulares de 2,5 m, numa Ãrea de 400 m2, sendo 81 pontos em cada uma das camadas (0 â 0,2 m e 0,2 â 0,4 m), totalizando 162 amostras que foram submetidas Ãs determinaÃÃes fÃsicas e os dados obtidos analisados pela estatÃstica descritiva para verificar a normalidade da distribuiÃÃo de freqÃÃncia e posteriormente submetidos a geoestatÃstica. O modelo que melhor se ajustou à curva do semivariograma, na maioria das variÃveis, foi o esfÃrico. No entanto, para a variÃvel densidade das partÃculas e agregados com diÃmetro 2,00-1,00 mm, na profundidade de 0
â 0,2 m e grau de floculaÃÃo, densidade do solo e umidade obtida com tensÃo 1,5 MPa, na profundidade de 0,2 â 0,4 m o modelo que melhor se ajustou foi o exponencial. O efeito pepita relativo para o grau de floculaÃÃo, densidade do solo e densidade das partÃculas foi de 100%, caracterizando o efeito pepita puro, confirmando a aleatoriedade dos dados. Os maiores alcances foram observados nas profundidades de 0,2 â 0,4 m
para percentagem de silte (51,00 m) e percentagem de areia (35,06 m). Os valores da densidade do solo foram considerados relativamente altos sendo de 1,69 e 1,65 Mg.m-3
para 0 â 0,2 e 0,2 â 0,4 m, respectivamente. Houve uma maior retenÃÃo de umidade nas camadas inferiores. / The objective of this research was characterize and determine to spatial variability of physical attributes of a Alfisols, using methods geostatistical e and making of surface maps for the method of Kriging, in two soil depths. They were made soil collections in regular intervals of 2.5 m, in an area of 400 m2, being 81 points in each one of the layers (0 â 0.2 m and 0.2 â 0.4 m), to add 162 samples that were submitted to the physical determinations and the obtained data analyzed by the descriptive statistics to verify the normality of the frequency distribution and later on submitted to the geostatistical. The model that better it was adjusted to the curve of the semivariogram, in most of the variables, it was the spherical. However, for the variable density of the particles and aggregate with diameter 2.00-1.00 mm, in the depth of 0 â 0.2 m and flocculation degree, bulk density and soil-water content with tension 1.5 MPa, in the depth of 0.2 â 0.4 m the most appropriate model that better adjusted it was the exponential. The nugget ratio for the flocculation degree, bulk density and density of the particles was of 100%,
characterizing ârandom varianceâ, confirming the independence of the data. The largest ranges were observed in the depths of 0.2 â 0.4 m for lime percentage (51.00 m) and percentage of sand (35.06 m). The values of the bulk density were considered relatively high being of 1.69 and 1.65 Mg.m-3 for 0 â 0.2 and 0.2 â 0.4 m, respectively. There was a larger humidity retention in the inferior layers.
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Desenvolvimento Regional Cearense: uma leitura a partir da anÃlise espacial do emprego / REGIONAL DEVELOPMENT STATE OF CEARÃ: A READING FROM THE SPATIAL ANALYSIS OF EMPLOYMENTWitalo de Lima Paiva 04 May 2010 (has links)
O objetivo principal do estudo foi avaliar a presenÃa de dependÃncia espacial no estoque de emprego formal nos setores industrial e agropecuÃrio cearenses nos anos de 1997 e 2007. Busca-se, assim, identificar seus transbordamentos espaciais entre os municÃpios e desta forma perceber as contribuiÃÃes de cada setor para reverter as desigualdades entre as regiÃes cearenses. Para tanto se utilizou a AnÃlise ExploratÃria de Dados Espaciais (AEDE), ou Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA), com destaque para utilizaÃÃo das estatÃsticas de autocorrelaÃÃo espacial I de Moran e Moran Local, e de mapas temÃticos. Os resultados indicam que ambos os setores, indÃstria e agropecuÃria, apresentaram um quadro semelhante, com Ãndices de autocorrelaÃÃo espacial crescentes mais ainda baixos que apontam para uma capacidade de transbordamento limitada. Deduz-se que tal limitaÃÃo barra o desenvolvimento das prÃprias atividades, em especial da indÃstria, e acaba por reduzir os efeitos positivos que estas atividades podem exercer no crescimento do mercado formal de trabalho, na oferta de emprego e renda, e, consequentemente, no processo de desenvolvimento econÃmico das regiÃes cearenses, alÃm de restringir tais efeitos a algumas poucas Ãreas do estado. Uma polÃtica de qualificaÃÃo territorial e o redesenho dos mecanismos de concessÃo de incentivos fiscais hoje utilizados poderiam ajudar a reverter esta realidade.
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Variabilidade espacial de atributos fÃsicos de um neossolo flÃvico submetido à diferentes tipos de uso e manejo do solo / Spatial variability of physical attributes of fluvent submitted to different use and soil managementDaniel Roberto AraÃjo 22 March 2012 (has links)
FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / O solo apresenta, naturalmente, heterogeneidade, ou seja, seus atributos variam no espaÃo e no tempo. No semiÃrido essa caracterÃstica intrÃnseca do solo nÃo recebe tal importÃncia, muitas vezes por falta de conhecimento, trabalhando-se com o solo de forma homogÃnea. A caracterizaÃÃo da variabilidade dos atributos do solo à necessÃria para que se possam interpretar as possÃveis causas de variaÃÃes nas produtividades das culturas. A geoestatÃstica està sendo utilizada com bastante freqÃÃncia, principalmente nas ciÃncias do solo, como forma de analisar o comportamento e distribuiÃÃo dos atributos do solo no espaÃo. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade espacial, atravÃs da ferramenta GS+, dos atributos fÃsicos de um Neossolo FlÃvido submetido a dois sistemas de uso e manejo de solo: gradagem e roÃadora nas entrelinhas. A Ãrea manejada com gradagem possui 0,5 ha e a Ãrea roÃada nas entrelinhas possui 2,5 ha. EstÃo localizadas no plano sistematizado da Fazenda Experimental do Vale do Curà em Pentecoste. Foram retiradas amostras de solo deformadas e indeformadas nas duas Ãreas obedecendo ao espaÃamento de 15 x 15 m totalizando 99 pontos, 21 na Ãrea com gradagem e 78 na Ãrea com roÃadora nas entrelinhas. A resistÃncia mecÃnica do solo à penetraÃÃo apresentou o maior coeficiente de variaÃÃo. A densidade foi o Ãnico atributo que apresentou efeito pepita puro, nÃo havendo estrutura de dependÃncia espacial. Os demais atributos (areia, argila, silte, micro e macroporosidade, umidade gravimÃtrica do solo e resistÃncia mecÃnica do solo à penetraÃÃo) apresentaram dependÃncia espacial de mÃdia a alta. Verificou-se atravÃs dos mapas, gerados pelo software Surfer 8.0 os locais de maiores e menores concentraÃÃes em cada Ãrea. Observou-se que a Ãrea onde foi feito o tratamento roÃadora nas entrelinhas apresentou valores baixos de macroporosidade e altos de resistÃncia à penetraÃÃo, condiÃÃo de restriÃÃo para o crescimento das raÃzes. / The soil has, naturally, heterogeneity, ie, its attributes change in space and on time. In
Semiarid this characteristic of the soil does not receive such important, often for lack of
knowledge, working with the soil evenly. he characterization of the variability of soil
attributes is necessary so that we can interpret the possible causes of variations in crop yields.
The geoestatistic has been used often, specially in soil science as a way to analyze the
behavior and distribution of soil propeeties in space. Thus, the objective of this study was
analyze the spatial variability, through the tool GS+, the physical attributes of a typic fluvia
underwent two systems use and management of soil: disking and mowing lines. The area
managed by disking has 0.5 ha and the area has 2.5 ha mowing lines. Are located on the
systematic plan of Experimental Farm in the Valley Curu Pemtecoste. Soil samples were
taken in both disturbed and undisturbed areas obeying the spacing of 15 x 15 m totaling 99
points, 21 in the area with harrowing and 78 in the area by mowing between the rows. The
mechanical resistance to penetration had the highest coefficient of variation. The density was
the only attribute which there wasnât spatial dependence structure. The other attributes (sand,
clay, silt, micro and macroporosity and gravimetric soil moisture and the mechanical
resistance to penetration) showed spatial dependence of medium until high. It was found
through the maps generated by the software Surfer 8.0 sites of higher and lower
concentrations in each area. It was observed that the mowing area is made between the lines
showed lower values macroporosity and high penetration resistance, the constraint condition
for the growth of roots.
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