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ALDINETE BEZERRA BARRETO - DISSERTAÇÃO PPGMet 2001..pdf: 13472867 bytes, checksum: b91f7d54913e69f45832fdac13016021 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-28T18:31:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2001-12-20 / Dados horários do vento à superfície coletados em 77 estações no período
1977-1981 possibilitaram estudar o ciclo diário dessa variável no Nordeste do Brasil.
Padrões de variabilidade foram identificados através da aplicação de técnicas de análise
multivariada às componentes zonal e meridional do vento, em conjunto: Análise em
Componentes Principais (ACP) e Análise de Agrupamento. Campos médios horários anuais obtidos a cada três horas permitiram determinar, dentre outras, as seguintes características: (i) intensificação (desintcnsificação) do vento no período diurno (noturno) em resposta à interação entre o vento de grande escala e a brisa marítima (terrestre), (ii) a penetração da brisa marítima continente adentro em estados do norte do Nordeste e sua interação com outras circulações locais em áreas de orografía complexa e (iii) convergência bem definida na área de fronteira Ceará-ParaíbaPernambuco, no período 21-24 HL. A análise fatorial pelo método das componentes principais mostra que os
seis primeiros fatorcs explicam 97% da variância total da série, permitindo assim identificar padrões e processos associados à variabilidade diária observada. Os padrões espaciais dos quatro primeiros fatores mostram núcleos localizados em áreas litorâneas e cm áreas de orografía complexa tais como o vale do submédio São Francisco e norte da Chapada Diamantina. A regionalização do vento à superfície obtida a partir dos seis primeiros fatores comuns temporais, através da análise de agrupamento usando o método de Ward, dividiu o Nordeste do Brasil em seis (06) grupos homogéneos de acordo com a fisiografia complexa da região. / Hourly surface wind data obscrvcd at 77 stations during a 5-ycar period
(1977-1981) wcrc used to study the surfacc-wind daily cyclc in Northeast Brazil.
Variability patterns were identified by applying multivariate analysis techniques (Principal
Componcnt Analysis and Cluster Analysis) to the zonal and meridional wind components,
in conjunction. Anual mcan hourly surface wind ficlds oblained at 3-hour intervals rcsulled
in the following main findings; (i) wind inlensification (weakcning) during the diurnal
(nocturnal) period due to interaction between the large scale flow and the sea (land) brecze, (ii) inland penetration of the sea breeze in northern Northeast Brazil states and its
interaction with local circulations generated in complex orography áreas, and (iii) well
defined convergence in the Ceará-Paraíba-Pernambuco border, in the period 21-24 HL
(local time). Factorial analysis by means of principal components shows that the first six
principal factor loadings cxplain 97% of the total varianec, allowing to identify patterns and
processes associated with the observed daily variability. The spatial patterns of the first
four factor loadings, which account for 89.9% of the total variance, show centers located on the coast and in complex orography áreas such as the mid-valley of the São Francisco River and the northern arca of the Chapada Diamantina. Surface wind regionalization on the first six factor loadings by means of cluster analysis based on the Ward's method reveals the existence of six homogeneous groups in accordance with the complex physiography of Northeast Brazil.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/1847 |
| Date | 28 September 2018 |
| Creators | BARRETO, Aldinete Bezerra. |
| Contributors | ARAGÃO, Maria Regina da Silva., BRAGA, Célia Campos., SOUZA, Enio Pereira de., MOURA, Geber Barbosa de Albuquerque. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA, UFCG, Brasil, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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