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Previous issue date: 2015-02-11 / Fundo Mackenzie de Pesquisa / With the growing amount of multimedia information, the recommender systems have become
more present in digital systems. Together with the growth of the internet, more
and more people have access to large multimedia collections and consequently the user
is often in doubt situations when making a choice. In order to help the user to make
their own choices, this research presents a study around the content-based recommender
systems applied to art paintings. Here are included approaches on image retrieval algorithms,
computer vision and artificial intelligence concepts such as techniques for pattern
recognition. One of the goals of this research was the creation of a software for mobile
phones, applied to an art paintings database. The application uses an interface developed
for mobile phones, where the user can point the phone s camera to a painting and based
on this painting the system generates a recommendation of another painting in the same
database, considering some parameters such as style, genre or color. / Os sistemas de recomendações estão cada dia mais presentes no meio digital. Com a
crescente quantidade de informações e a popularização da internet, cada vez mais as
pessoas tem acesso a grandes acervos multimídia. Com isso, consequentemente o usuário
se encontra muitas vezes em situações de dúvida ao fazer uma escolha. Com o objetivo
de auxiliar o usuário a fazer suas escolhas, o presente trabalho apresenta um estudo em
torno dos sistemas de recomendações baseados em conteúdo de imagens. Este estudo
engloba uma abordagem a respeito de algoritmos de recuperação de imagens, além da
aplicação de conceitos de visão computacional e inteligência artificial, como técnicas para
reconhecimento de padrões. Além do estudo teórico, este trabalho teve como objetivo a
criação de um sistema computacional aplicado a um banco de dados de imagens de obras
de arte. Uma aplicação que utiliza uma interface desenvolvida para telefones celulares,
no qual o usuário pode capturar a imagem de uma obra através da câmera do celular e
baseado nessa obra o sistema gera uma recomendação de outra dentro do mesmo banco
de dados, considerando parâmetros configuráveis como estilo, gênero ou cores.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.mackenzie.br:tede/1458 |
| Date | 11 February 2015 |
| Creators | Ribani, Ricardo |
| Contributors | Marengoni, Maurício, Pacheco, Beatriz de Almeida, Costa, Anna Helena Reali |
| Publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie, Engenharia Elétrica, UPM, BR, Engenharia Elétrica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie, instacron:MACKENZIE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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