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Previous issue date: 2013-08-22 / Images acquired in the field with ordinary cameras, tend to have a lower quality compared with those obtained in the laboratory, including noise and unclear areas. This paper proposes a methodology for the analysis of sharpness in wood images of wood to analyze its impact on their classification. To evaluate this proposal, a database of wood
images was used and each sample has extracted its color and texture characteristics using uniform local binary pattern and RGB color model methods, respectively. The Tenengrad
method was used to evaluate the image sharpness and then the images were classified as high or low sharpness. Scenarios were developed to test the impact of the analysis of sharpness and check how it contributes to the hit rate. / Imagens adquiridas em campo, com câmeras comuns, tendem a possuir uma qualidade inferior se comparadas com as adquiridas em laboratório, incluindo ruídos e áreas pouco nítidas. Partindo dessa premissa, nesse trabalho foi proposta uma metodologia para a análise de nitidez em imagens de madeira para analisar seu impacto na classificação das mesmas. Para avaliar essa proposta, foi utilizada uma base de dados de imagens de madeira e extraídas características de cor e textura através dos métodos LBP Uniforme e RGB, respectivamente. O método Tenengrad foi utilizado para avaliar a nitidez das imagens e através dele as imagens foram classificadas alta e baixa nitidez. Foram elaborados cenários para testar o impacto da análise de nitidez e verificar de que forma a mesma contribui com a taxa de acerto.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.uepg.br:prefix/176 |
| Date | 22 August 2013 |
| Creators | Barros, Luiz Gustavo |
| Contributors | Britto Junior, Alceu de Souza, Rocha, Jose Carlos Ferreira da, Dias, Ariangelo Hauer, Facon, Jacques |
| Publisher | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA, Programa de Pós Graduação Computação Aplicada, UEPG, BR, Computação para Tecnologias em Agricultura |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPG, instname:Universidade Estadual de Ponta Grossa, instacron:UEPG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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