Resumo: A crescente facilidade de obtenção, geração e armazenamento de imagens abre a possibilidade para que novas aplicações sejam criadas, envolvendo principalmente a consulta, recuperação, análise e descoberta de conhecimento em grandes bases de imagens. Para extrair conhecimento dessa base, são necessários sistemas e algoritmos que possam ser aplicados a um grande volume de dados e ao mesmo tempo possam classificar, encontrar padrões e relacionamentos de maneira eficiente. Nesse contexto, uma nova tecnologia emerge, Mineração de Imagens, combinando técnicas de diversas áreas ou domínios. Esse trabalho tem dois objetivos principais: (1) apresentar os conceitos de Mineração de Imagens e seu relacionamento com outras disciplinas, e; (2) modelar e implementar uma ferramenta de Mineração de Imagens para ser aplicada a uma base de imagens de profundidade. Para atingir o primeiro objetivo, será apresentada uma revisão de algumas definições de Mineração de Dados e Visão Computacional, bem como as fases que compõem o processo de Mineração. Para alcançar o segundo objetivo, foi desenvolvida uma aplicação em Java que utiliza algoritmos de mineração como auxílio a um Sistema de Recuperação de Imagens por Conteúdo (SRIC), incorporando o conhecimento gerado no cálculo da similaridade entre imagens.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/25120 |
| Date | 10 February 2011 |
| Creators | Vieira, Everton Vidal, Bellon, Olga Regina Pereira, 1962- |
| Contributors | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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