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Afinimapa: mapeamento relacional de comunidades, topologias de afinidade

Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2016-09-22T18:33:26Z
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Previous issue date: 2016-04-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Pontifícia Universidade Católica de São Paulo / The modern spirit performed deep, structural transformations in society. The new
and more fluid socio-political settings changed not only the way interpersonal relations
happen, but also the arrangements by which individuals may attach to one another: groups,
multitudes or communities have evolved to a new dimension. The socio-political changes
and the growing sophistication of media render the groupings ephemeral, empowers the
crowds and favors the creation of new and hybrid communicational and cultural codes
through cultural identity clashes caused by faster economic exchange.
The present work lays out a methodology that aims the collaboration to research
relational, cultural and social phenomena in groups, to analyze crowd and community
dynamics through an ensemble of techniques to crawl, analyze and visualize data and
build relational and affinity topologies which we named affinimaps.
This transdisciplinary methodology stands on Big Data, Open Data, analytics,
ontologies and complex data visualization algorithms, as the technical axis; on the works
of Jacob Levy Moreno and Timothy Leary, as the psychological and sociometric axis; and
on infographics and topology, on the artistic axis. It intends to offer the representation of
complex relations of different sorts of actors so as to transcend the vision and improve the
detection of arrangement and behavior patterns. This way, it might contribute to the
research conducted by different knowledge areas investigating the relationships between
men and the world / O espírito moderno trouxe profundas transformações estruturais à sociedade. Os
novos arranjos político-sociais, mais fluidos, mudaram não apenas as formas com que se
dão as relações interpessoais, mas também como se formam os arranjos sociais pelos quais
os indivíduos se vinculam uns aos outros: os grupos, as multidões e as comunidades não
são os mesmos. As mutações sócio-políticas, com a sofisticação cada vez maior dos meios
de comunicação, aumentam a efemeridade dos agrupamentos, dando às multidões o poder
se auto-organizarem e as diferentes comunidades do planeta efetuam trocas econômicas
com muita rapidez e que, pelo confronto de identidades culturais, tecem códigos de
comunicação e cultura cada vez mais híbridos.
O presente trabalho propõe a construção de uma metodologia que visa colaborar
com a investigação de fenômenos relacionais, culturais e sociais nos grupos, bem como
investigar a dinâmica nas multidões e nas comunidades por meio de um conjunto de
técnicas de captura, análise e visualização de dados para a construção de topologias
relacionais e de afinidade, que nomeamos afinimapas.
Esta metodologia transdisciplinar apoia-se em Big Data, Open Data, analytics,
ontologia e algoritmos de visualização de dados complexos, no eixo técnico; nas obras de
Jacob Levy Moreno e Timothy Leary, no eixo psicológico e sociométrico; e na infografia
e na topologia, no eixo artístico. Ela pretende fornecer a representação da complexidade
das relações de diferentes tipos de atores para transcender a visão e favorecer a detecção
de padrões de arranjos e comportamentos. Deste modo, deseja-se contribuir com as
investigações conduzidas por diferentes áreas do saber que levem em conta as relações
entre o homem e o mundo

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/19061
Date15 April 2016
CreatorsCorrêa, Marcelo Stoppa Augusto
ContributorsTeixeira, Pollyana Ferrari
PublisherPontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital, PUC-SP, Brasil, Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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