Made available in DSpace on 2018-08-01T22:30:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6479_Dissertacao final 30-07-13.pdf: 49238492 bytes, checksum: 07a4d693e2715d4bc6a42c5bd87b7eec (MD5) Previous issue date: 2013-05-10 / O problema que estamos interessados em resolver provém de uma área do conhecimento denominada visualização de dados. Nos nossos estudos, grupos de objetos são analisados para produzir os dados de entrada do nosso problema, cada um dos objetos é representado por atributos, teremos assim uma lista de atributos para cada objeto. A ideia é representar os objetos, através dessas listas de atributos, por pontos no espaço bidimensional (espaço visual) para que possamos estudar o grupo de objetos. Como dissemos cada objeto é representado por uma lista de atributos, esta pode ser interpretada como um ponto de um espaço multidimensional, por exemplo, se são considerados m atributos valorados para todos os objetos podemos interpretá-los como sendo pontos de um espaço de dimensão m, ou m-dimensional. Mas, queremos produzir uma visualização dos dados na tela do computador através de pontos. Realiza-se então um processo conhecido como projeção multidimensional, que é a obtenção de pontos em um espaço de baixa dimensão que represente pontos de um espaço de alta dimensão preservando distâncias tanto quanto possível. Diversos métodos de projeção multidimensional são encontrados na literatura. Neste trabalho, estudamos e implementamos os métodos NNP, Force, LSP, PLP e LAMP. Estes métodos abordam o problema de diferentes formas: geometricamente; sistemas lineares, em particular, sistemas laplacianos; e mapeamentos ortogonais afins.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3455_1.pdf: 1568312 bytes, checksum: d3484f4fb63ad1c3523058216a997d5e (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Os novos paradigmas da Educação à Distância permitiram um olhar diferenciado sobre o processo educacional, entrelaçado entre a cognição e a tecnologia, produzindo alterações nas formas de aprender e ensinar diante dos métodos tradicionais. Despontam a todo o momento novas descobertas na reconstrução do modelo educacional baseado nas interações sociais, nas tecnologias e no favorecimento de uma forma pessoal de aprender mais rápida, facilitada pelo abundante conteúdo disponível e pela interação entre os atores do processo (Alunos e Educadores). Seu papel não é substituir a educação tradicional, mas complementá-la na individualização do conhecimento de cada Cidadão, de acordo com seu perfil, preferência e habilidade cognitiva. Permite que pessoas excluídas do modelo tradicional de educação possam ser incluídas e terem seus direitos garantidos de acesso à educação e à informação. Esse ambiente tem o papel de tornar o Aluno um sujeito mais ativo, com capacidade de produzir, partilhar e inferir o conteúdo estudado, como um agente de sua própria formação, criando, dentro de certos limites, seu próprio perfil de aprendizado. O Professor que aqui chamamos de Tutor, por sua vez, de mero contador de historias, passa a ser um orientador na busca ao conhecimento por iniciativa própria do Aluno. Esse Tutor irá interagir com os diversos objetos de ensino virtuais disponíveis, mediando com criatividade, maturidade, seriedade, paciência, persistência e habilidade para trabalhar em equipes interdisciplinares. Sem a efetiva participação do Tutor, as possibilidades de sucesso são diminuídas substancialmente, pois os Alunos tendem a se sentirem abandonados e sem motivação para superar as dificuldades inerentes ao processo de educação e aprendizagem [BARBOSA; REZENDE, 2006; MAIA, ET al., 2006; SARMET; ABRAHÃO, 2007]. O envolvimento natural entre os diferentes atores nos Objetos de Aprendizagem e mídias envolvidas se dá em relações cruzadas entre: Aluno-docente, Aluno-Aluno, Aluno-conteúdo e Aluno-gestão, catalogados e armazenados nos LMS - Learning Management Systems (Sistemas de Gerenciamento de Aprendizado) por uma diversidade de dados cada vez maior, que ao serem analisados, possibilitam a descoberta de diferentes comportamentos, como exemplo, em eventuais problemas de aprendizagem com um ou mais Alunos ou em falhas na aplicação da metodologia do ensino. A dificuldade encontrada se dá em medir, interpretar, integrar e visualizar informações extraídas, quando realizadas por mecanismos tradicionais, como as interfaces textuais, que não possuem capacidade de analisar tendências, novos comportamentos e padrões. Como forma de melhor representar esses dados, a visualização de dados visa apresentar esses dados de maneira gráfica e interativa formando interfaces interativas e mutáveis a partir da manipulação diretamente em sua interface. Utilizada em ambientes de educação à distância, tem o propósito de representar graficamente valores quantitativos e qualitativos de forma mais eficaz, permitindo identificar novos sentidos à informação, proporcionando reflexões e caminhos para promover novos conhecimentos através do estímulo visual e da cognição. Os mecanismos de acompanhamento de desempenhos dos Alunos, em especial a avaliação, nas suas diversas formas aplicadas, compõem um dos elementos do processo de ensinoaprendizagem da educação à distância, sendo nosso objeto nessa pesquisa, onde discutiremos a problemática da avaliação à distância e a forma de melhor visualizar graficamente o grande volume de informações geradas pela dinâmica do processo

O grande volume de dados coletados pelas empresas nas últimas décadas tornou-se uma fonte de informações valiosas, permitindo às empresas obter maior competitividade. Entretanto, a análise desses dados - a transformação deles em informações úteis - tornou-se uma tarefa difícil. Em muitos casos, além desses dados existirem em grande número de itens, eles são compostos por um grande número de dimensões (ou atributos), dificultando a sua compreensão. Nesses dados, uma eliminação de atributos correlacionados poderia diminuir a complexidade de diversas técnicas de análise existentes. Embora a existência de correlações entre atributos possa ser encontrada por diversas técnicas estatísticas, essas correlações também podem ser observadas visualmente. Este trabalho apresenta a técnica Visualização por Blocos Verticais - BV que permite a sobreposição de diferentes mapeamentos de um mesmo conjunto de dados de alta dimensão, tornando possível a observação visual das correlações existentes entre os atributos. A técnica Visualização por Blocos Horizontais - BH, também apresentada neste trabalho, permite a sobreposição de mapeamentos de eventos orientados por um atributo separador, permitindo observar a evolução dos objetos como um todo. Ambas as técnicas utilizam o algoritmo FastMap para realizar a redução de dimensionalidade dos dados para um espaço euclidiano tridimensional para viabilizar sua visualização em um ambiente interativo e intuitivo.

Submitted by Pedro Henrique Rodrigues (pedro.henriquer@ufpe.br) on 2015-03-05T19:07:58Z No. of bitstreams: 2 dissertacao_MarcelloMello_v_biblioteca_para copiar.pdf: 5055335 bytes, checksum: d5226420881b06550c7a0b747529b316 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T19:07:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 dissertacao_MarcelloMello_v_biblioteca_para copiar.pdf: 5055335 bytes, checksum: d5226420881b06550c7a0b747529b316 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-03-09 / Jogos são capazes de promover habilidades de negociação, planejamento, pensamento estratégico e tomada de decisão (ROSAS, NUSSBAUM, et al., 2003). O aspecto lúdico em atividades didáticas contribui de forma efetiva à aprendizagem (DOMINGOS e RECENA, 2010). O uso das tecnologias deve ser pensado como um instrumento do processo de ensino e aprendizagem (MEC, 2000). Implementar em um LMS (do inglês Learning Management System, ou Sistema de Gestão da Aprendizagem – SGA) a capacidade de utilização de jogos digitais e junto fornecer a capacidade de sintetizar, de forma gráfica, os dados obtidos a partir da interação desses, pode ajudar na avaliação de pontos pedagógicos, contribuindo para a utilização dos jogos digitais como um instrumento real de ensino, não apenas como ferramenta lúdica. Nesse contexto, é importante destacar que o crescimento, tanto do volume de dados como da disponibilidade de diferentes técnicas de visualização, provocam expansão do espaço de pesquisa por um processo de visualização mais eficaz, viabilizando melhorias no acompanhamento do processo de ensino e aprendizagem (CHEN, EBERT, et al., 2009). O presente trabalho propôs-se a sugerir visualizações gráficas, para dados obtidos através da interação de alunos em jogos digitais, utilizados em plataforma de educação, com o propósito de facilitar, para o professor, a avaliação da utilização de tais jogos. Como abordagem adotada, tentou-se encontrar algumas variáveis que descrevem o comportamento de usuários dos jogos digitais, de modo a orientar a concepção da integração dos mesmos com a plataforma LMS Amadeus. Foram prototipadas e implementadas visualizações gráficas, tidas como adequadas, geradas a partir das variáveis encontradas. Após entrevistas com usuários de teste chegou-se a recomendações: cuidado no uso de jargões; prioridade em visualizações que reúnem mais de uma variável; menor poluição de dados visíveis, aliada ao uso de detalhamento com o passar do mouse; detalhamento do significado das variáveis; necessidade de tratamento relacionado a design gráfico. Para os entrevistados, o uso de técnicas de visualização gráfica foi considerado essencial.

O grande volume de dados coletados pelas empresas nas últimas décadas tornou-se uma fonte de informações valiosas, permitindo às empresas obter maior competitividade. Entretanto, a análise desses dados - a transformação deles em informações úteis - tornou-se uma tarefa difícil. Em muitos casos, além desses dados existirem em grande número de itens, eles são compostos por um grande número de dimensões (ou atributos), dificultando a sua compreensão. Nesses dados, uma eliminação de atributos correlacionados poderia diminuir a complexidade de diversas técnicas de análise existentes. Embora a existência de correlações entre atributos possa ser encontrada por diversas técnicas estatísticas, essas correlações também podem ser observadas visualmente. Este trabalho apresenta a técnica Visualização por Blocos Verticais - BV que permite a sobreposição de diferentes mapeamentos de um mesmo conjunto de dados de alta dimensão, tornando possível a observação visual das correlações existentes entre os atributos. A técnica Visualização por Blocos Horizontais - BH, também apresentada neste trabalho, permite a sobreposição de mapeamentos de eventos orientados por um atributo separador, permitindo observar a evolução dos objetos como um todo. Ambas as técnicas utilizam o algoritmo FastMap para realizar a redução de dimensionalidade dos dados para um espaço euclidiano tridimensional para viabilizar sua visualização em um ambiente interativo e intuitivo.

Com o progresso da computação e popularização da Internet, a sociedade entrou na era da informação. Esta nova fase é marcada pela forma como produzimos e lidamos com a informação. Diariamente, são produzidos e armazenados milhares de Gigabytes de dados cujo valor é reduzido se a informação ali contida não puder ser transformada em conhecimento. Concomitante a este fato, o padrão da computação está caminhando para a miniaturização e acessibilidade com os dispositivos móveis. Estes novos equipamentos estão mudando o padrão de comportamento dos usuários que passam de leitores passivos a geradores de conteúdo. Neste contexto, este projeto de mestrado propõe a técnica de visualização de dados NMap e a ferramenta de visualização de dados web aplicável a dispositivo móvel SPCloud. A técnica NMap utiliza todo o espaço visual disponível para transmitir informações de grupos preservando a metáfora distância-similaridade. Teste comparativos com as principais técnicas do estado da arte mostraram que a técnica NMap tem melhores resultados em preservação de vizinhança com um tempo de processamento significativamente melhor. Este fato coloca a NMap como uma das principais técnicas de ocupação do espaço visual. A ferramenta SPCloud utiliza a NMap para visualizar notícias disponíveis na web. A ferramenta foi desenvolvida levando em consideração as características inerentes aos dispositivos moveis o que possibilita utiliza-la nestes equipamentos. Teste informais com usuários demonstraram que a ferramenta tem um bom desempenho para sumarizar grandes quantidades de notícias em um pequeno espaço visual. / With the development of computers and the increasing popularity of the Internet, our society has entered the information age. This era is marked by the way we produce and deal with information. Everyday, thousand of Gigabytes are stored, but their value is reduced if the data cannot be transformed into knowledge. Concomitantly, computing is moving towards miniaturization and affordability of mobile devices, which are changing users behavior who move from passive readers to content generators. In this context, in this master thesis we propose and develop a data visualization technique, called NMap, and a web data visualization tool for mobile devices, called SPCloud. NMap uses all available visual space to transmit information preserving the metaphor of distance-similarity between elements. Comparative evaluations were performed with the state of the art techniques and the result has shown that NMap produces better results of neighborhood preservation with a significant improvement in processing time. Our results place NMap as a major space-filling technique establishing a new state of the art. SPCloud, a tool which uses NMap to present news available on the web, was developed taking into account the inherent characteristics of mobile devices. Informal user tests revealed that SPCloud performs well to summarize large amounts of news in a small visual space.

Com o progresso da computação e popularização da Internet, a sociedade entrou na era da informação. Esta nova fase é marcada pela forma como produzimos e lidamos com a informação. Diariamente, são produzidos e armazenados milhares de Gigabytes de dados cujo valor é reduzido se a informação ali contida não puder ser transformada em conhecimento. Concomitante a este fato, o padrão da computação está caminhando para a miniaturização e acessibilidade com os dispositivos móveis. Estes novos equipamentos estão mudando o padrão de comportamento dos usuários que passam de leitores passivos a geradores de conteúdo. Neste contexto, este projeto de mestrado propõe a técnica de visualização de dados NMap e a ferramenta de visualização de dados web aplicável a dispositivo móvel SPCloud. A técnica NMap utiliza todo o espaço visual disponível para transmitir informações de grupos preservando a metáfora distância-similaridade. Teste comparativos com as principais técnicas do estado da arte mostraram que a técnica NMap tem melhores resultados em preservação de vizinhança com um tempo de processamento significativamente melhor. Este fato coloca a NMap como uma das principais técnicas de ocupação do espaço visual. A ferramenta SPCloud utiliza a NMap para visualizar notícias disponíveis na web. A ferramenta foi desenvolvida levando em consideração as características inerentes aos dispositivos moveis o que possibilita utiliza-la nestes equipamentos. Teste informais com usuários demonstraram que a ferramenta tem um bom desempenho para sumarizar grandes quantidades de notícias em um pequeno espaço visual. / With the development of computers and the increasing popularity of the Internet, our society has entered the information age. This era is marked by the way we produce and deal with information. Everyday, thousand of Gigabytes are stored, but their value is reduced if the data cannot be transformed into knowledge. Concomitantly, computing is moving towards miniaturization and affordability of mobile devices, which are changing users behavior who move from passive readers to content generators. In this context, in this master thesis we propose and develop a data visualization technique, called NMap, and a web data visualization tool for mobile devices, called SPCloud. NMap uses all available visual space to transmit information preserving the metaphor of distance-similarity between elements. Comparative evaluations were performed with the state of the art techniques and the result has shown that NMap produces better results of neighborhood preservation with a significant improvement in processing time. Our results place NMap as a major space-filling technique establishing a new state of the art. SPCloud, a tool which uses NMap to present news available on the web, was developed taking into account the inherent characteristics of mobile devices. Informal user tests revealed that SPCloud performs well to summarize large amounts of news in a small visual space.

Neste trabalho descrevemos o desenvolvimento de um analisador de altura de pulsos. Este aparelho é essencial no estudo de sinais oriundos de sensores que detectam fenômenos físicos e codificam as informações na amplitude dos pulsos que fornecem na saída. O sistema compõe-se de um módulo de entrada de sinais conectado a um módulo de controle baseado no microprocessador 8085ª capaz de memorizar pulsos com até 1 uS de largura em 256 canais com resolução melhor que 20mV. Um módulo de comunicação dotado de interface serial é usado para transferência de dados para outros dispositivos através do protocolo RS232c. O módulo de operação e monitoração munido de teclado hexadecimal e saída analógica possibilita a visualização das curvas coletadas num monitor XY. A arquitetura do aparelho e os programas desenvolvidos para este sistema de baixo custo foram otimizados de forma a produzir um tempo morto típico de aproximadamente 100 uS. Como aplicação ele foi utilizado para levantamento de curvas no Laboratório de espelhamento de raios-x a baixo ângulo deste Departamento. O desempenho do aparelho foi testado através de comparações entre seus dados e os obtidos através de um similar, um PHA Northern modelo NS633, e conclui-se pela sua eficiência / This work describes the development of a Pulse height analyzer. This equipment is essential to analyze data coming from detectors producing information codified in pulse amplitudes. The system developed consist of a Signal input module connected to a controller module based on a 8085A microprocessor capable to memorize pulses up to 1 us in 256 channels with a resolution better than 20mV. A Communication module with a serial interface is used for data transfer to a host computer using RS232c protocol. The monitoring and operation module consist of a hexadecimal Keyboard, a 6 digit 7-segment display and a XY monitor. The hardware and the software designed for this low cost system were optimized to obtain a typical dead time of approximately 100 uS. As application, this device was used to acquire curves at the Small Angle x-ray scattering laboratory in this Department. The apparatus performance was tested by comparing its data with a Northern Pulge height analyzer model NS633 output, with favorable results

Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2016-09-22T18:33:26Z No. of bitstreams: 1 Marcelo Stoppa Augusto Corrêa.pdf: 12054164 bytes, checksum: 1d76d1664521ddad6653a226c9ccfe4b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-22T18:33:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Stoppa Augusto Corrêa.pdf: 12054164 bytes, checksum: 1d76d1664521ddad6653a226c9ccfe4b (MD5) Previous issue date: 2016-04-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Pontifícia Universidade Católica de São Paulo / The modern spirit performed deep, structural transformations in society. The new and more fluid socio-political settings changed not only the way interpersonal relations happen, but also the arrangements by which individuals may attach to one another: groups, multitudes or communities have evolved to a new dimension. The socio-political changes and the growing sophistication of media render the groupings ephemeral, empowers the crowds and favors the creation of new and hybrid communicational and cultural codes through cultural identity clashes caused by faster economic exchange. The present work lays out a methodology that aims the collaboration to research relational, cultural and social phenomena in groups, to analyze crowd and community dynamics through an ensemble of techniques to crawl, analyze and visualize data and build relational and affinity topologies which we named affinimaps. This transdisciplinary methodology stands on Big Data, Open Data, analytics, ontologies and complex data visualization algorithms, as the technical axis; on the works of Jacob Levy Moreno and Timothy Leary, as the psychological and sociometric axis; and on infographics and topology, on the artistic axis. It intends to offer the representation of complex relations of different sorts of actors so as to transcend the vision and improve the detection of arrangement and behavior patterns. This way, it might contribute to the research conducted by different knowledge areas investigating the relationships between men and the world / O espírito moderno trouxe profundas transformações estruturais à sociedade. Os novos arranjos político-sociais, mais fluidos, mudaram não apenas as formas com que se dão as relações interpessoais, mas também como se formam os arranjos sociais pelos quais os indivíduos se vinculam uns aos outros: os grupos, as multidões e as comunidades não são os mesmos. As mutações sócio-políticas, com a sofisticação cada vez maior dos meios de comunicação, aumentam a efemeridade dos agrupamentos, dando às multidões o poder se auto-organizarem e as diferentes comunidades do planeta efetuam trocas econômicas com muita rapidez e que, pelo confronto de identidades culturais, tecem códigos de comunicação e cultura cada vez mais híbridos. O presente trabalho propõe a construção de uma metodologia que visa colaborar com a investigação de fenômenos relacionais, culturais e sociais nos grupos, bem como investigar a dinâmica nas multidões e nas comunidades por meio de um conjunto de técnicas de captura, análise e visualização de dados para a construção de topologias relacionais e de afinidade, que nomeamos afinimapas. Esta metodologia transdisciplinar apoia-se em Big Data, Open Data, analytics, ontologia e algoritmos de visualização de dados complexos, no eixo técnico; nas obras de Jacob Levy Moreno e Timothy Leary, no eixo psicológico e sociométrico; e na infografia e na topologia, no eixo artístico. Ela pretende fornecer a representação da complexidade das relações de diferentes tipos de atores para transcender a visão e favorecer a detecção de padrões de arranjos e comportamentos. Deste modo, deseja-se contribuir com as investigações conduzidas por diferentes áreas do saber que levem em conta as relações entre o homem e o mundo

Tese de Mestrado Integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Automação). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012