Un grand nombre d’études examinant les aspects cognitifs et neurobiologiques de la lecture ont
étés conduites dans les dernières décennies. Cependant, la stratégie qui sous-tend l’identification de
mots pour des lecteurs experts et la manière dont l’attention visuo-spatiale est déployée dans le temps
et l’espace visuel demeurent méconnues. L’étude de Blais et al. (2009) nous apporte une avancée
significative dans nos connaissances à ce sujet. La présente étude se propose d’étendre leur
investigation initiale à l’aide d’un protocole capable de spécifier comment l’information visuelle est
extraite dans l’espace et dans le temps au cours d’une tache de reconnaissance de mot chez des lecteurs
neurotypiques.
16 étudiants ont été testés à l’aide d’une tâche inspirée de la méthode des « Bulles ». Ils
devaient lire des mots français de cinq lettres présentés pendants 200 ms et échantillonnés dans
l’espace-temps avec un ratio signal/bruit variant aléatoirement et de manière indépendante pour chaque
position de lettre. Un bloc de 150 essais de pratique était d’abord complété, pendant lequel le ratio
signal/bruit était ajusté de manière à maintenir le taux de succès à 51%. Ensuite, quatre blocs de 150
essais chacun étaient complétés, eux même suivis d’un nouveau bloc de 75 essais d’entrainement afin
de réajuster le ratio signal/bruit maximum. Enfin, quatre blocs additionnels de 150 essais chacun étaient
complétés.
Les analyses examinent comment les variations temporelles du ratio signal/bruit déterminent le
taux d’acuité des participants. Des images de classification dans le domaine temporel ont été
construites pour chaque participant en soustrayant la somme pondérée des profils temporels de ratio signal/bruit des essais incorrects de ceux associes à une réponse correcte.
Nous avons également construit des images de classification dans le domaine temps-fréquence
qui indiquent la contribution de bandes de fréquences spécifiques pour l’efficacité d’encodage en
fonction du temps. Les images de classifications individuelles étaient transformées en scores Z afin
d’être sur une même échelle et pouvoir ainsi calculer des moyennes de groupes. La significativité
statistique était déterminée par l’application du test Pixel.
Les résultats suggèrent un processus d’extraction des lettres sériel, dans lequel l’ordre des
lettres est fonction de la valeur diagnostique de cette lettre pour l’identification correcte du mot. Ces
observations sont inconsistantes avec un modèle d’extraction parallèle, généralement admis pour
expliquer l’absence d’effet de longueur de mot dans la lecture experte. Elles semblent en effet indiquer
un mode de traitement sériel des lettres à l’intérieur duquel le traitement de plusieurs lettres conjointes
reste possible. L’absence d’effet de longueur du mot dans un contexte de traitement sériel serait
expliquée par l’hypothèse que le nombre de lettres à identifier (et/ou le nombre de fixations
attentionnelles requis) demeure fixe, quelque soit la longueur du mot. Cependant, cette hypothèse reste
encore à étayer; en testant ce protocole sur des mots de différentes longueurs. / A vast number of studies examining the cognitive and neurobiological aspects of reading have
been conducted in the past decades. However, the strategy underlying expert word identification and
the way visuospatial attention is deployed across time and space remains unknown. The study from
Blais et al. (2009) offered a significant advance to our knowledge in this regard. The present study
extends this initial investigation by using a protocol which can specify how visual information is
extracted in space and time during visual word recognition in neurotypical readers.
16 students were tested using an adaptation of the « Bubbles » technique. Participants read five-letter French words exposed for 200 ms and sampled in space-time by random signal-to-noise ratio
(SNR) variations which were independent for each letter position. Participants first completed a 150-trial practice session during which the maximum allowable SNR was adjusted in order to maintain
accuracy at about 51% correct. Then, four experimental blocks of 150 trials each were completed. This
was followed by a 75-trial practice block to readjust the maximum allowable SNR. Finally, four
additional blocks of 150 experimental trials each were conducted.
Data analyses examined how the temporally varying signal/noise determined the response
accuracy of participants. Classification images in the temporal domain were constructed for each
participant by subtracting the weighted sum of the temporal profiles of signal/noise ratios of incorrect
trials from those associated with correct responses. We also constructed classification images in
the time-frequency domain which indicate the contribution of particular frequencies as a function of
time to processing effectiveness. Individual classification images were transformed into Z scores to put
them on the same scale, thereby allowing the calculation of group means. Statistical significance was determined by the application of the Pixel test.
The results suggest a serial processing of letter extraction information in which the order of
letters is a function of the diagnostic value of that letter for word identification. These observations are
inconsistent with a parallel processing model, which is the generally accepted account for the invariant
latency of expert visual word recognition as a function of word length. These would seem to indicate a
serial processing of letters within which several joint letters are still possible. The absence of word
length effect in the serial processing would be explained by the number of letters (and/or the number of
attention attachments required) which remains constant whatever the length of the word. However, this
hypothesis still need to be substantiated by testing this protocol on words of different lengths.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:umontreal.ca/oai:papyrus.bib.umontreal.ca:1866/24388 |
| Date | 09 1900 |
| Creators | Achouline, Augustin |
| Contributors | Arguin, Martin |
| Source Sets | Université de Montréal |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | thesis, thèse |
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