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Final results of the DFG funded project “Development of a tomographic water vapour sounding system based on GNSS data”

Since 2008 a group of scientists of the Leipzig Institute of Meteorology (LIM) and the German Research Centre for Geosciences Potsdam (GFZ) develops a method to derive water vapour profiles out of continuously available GNSS data (Global Navigation Satellite System). The aim of this project - supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - was to develop a processing system with related scientific algorithms, which uses data of regional GNSS ground networks to derive 3D water vapour distributions above these stations. This systems use the line of sight water vapour information from each ground station to every GNSS satellite in view (slants) as basis of a 3D tomographic reconstruction. At this time these reconstructions are based on GNSS data of about 330 German or near Germany located groundstations. This leads to a horizontal resolution of the
reconstructed 3D water vapour field up to 40km and a vertical resolution of about 0.5km from the upper part of troposphere down to the atmospheric boundary layer (1km height). / Seit 2008 befasst sich eine Arbeitsgruppe von Wissenschaftlern am LIM und dem GFZ in Potsdam im Rahmen eines DFG-geförderten Projektes mit der Ableitung von dreidimensionalen Wasserdampfverteilungen in der Atmosphäre aus Beobachtungsdaten regionaler GNSS-Bodennetze (GlobaleNavigationsSatellitenSysteme). Die Wasserdampfverteilungen können aus der atmosphärischen Information entlang der Sichtlinien zwischen den Bodenstationen und den sichtbaren GNSS-Satelliten (sogenannte Slants) berechnet werden. Diese zahlreichen Sichtlinien ermöglichen eine tomographische Verarbeitung der Daten. Der entwickelte tomographische Algorithmus nutzt derzeit bis zu 330 deutsche und nahe Deutschland gelegene GNSS-Stationen, was eine horizontale Auflösung der resultierenden 3D-Felder von 40km und einer vertikalen Auflösung von 0,5km bis hinab zur atmosphärischen Grenzschicht (bis 1 km über dem Boden) ermöglicht

Identiferoai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:16410
Date29 September 2017
CreatorsRaabe, Armin, Bender, Michael, Wickert, Jens
PublisherUniversität Leipzig
Source SetsHochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:article, info:eu-repo/semantics/article, doc-type:Text
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relationurn:nbn:de:bsz:15-qucosa-212070, qucosa:15002

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