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MADISE: Une approche d'ingénierie des méthodes pour améliorer la prise de décision dans l'ingénierie des systèmes d'information

L'objectif de cette thèse est de proposer une approche (MADISE - MAke Decisions in Information Systems Engineering), pour améliorer la prise de décision (DM - Decision-making) dans l'ingénierie des systèmes d'information, basée sur les principes d'ingénierie de méthodes. Cette approche comprend quatre éléments centrés sur la prise de décision : une ontologie, une famille de méthodes, un processus de configuration et un référentiel méthodologique. L'ontologie de prise de décisions (DMO) est une ontologie de connaissances sur la prise de décision. Son objectif principal est de formaliser la situation de DM et les exigences pour la DM. La famille de méthodes de méthodes de prise de décision est une collection de composants de méthodes de prise de décisions. Les composants décrivent les activités de prise de décision associées au contexte spécifique de leur utilisation. Le processus de configuration de famille de méthodes est un processus qui accompagne les ingénieurs des SI dans l'application de la famille de méthodes. Ce processus guide la sélection et le montage des composants dans une méthode d'application adaptée à une situation donnée. Le référentiel méthodologique fournit aux ingénieurs des SI un support méthodologique pour la réalisation des activités de DM. Pour les besoins de l'approche MADISE, certains principes de l'ingénierie des méthodes ont été développés : la notion de famille de méthodes, une approche pour la contextualisation des composants de méthode et une approche basée sur des indicateurs pour la configuration des familles en fonction des situations. Ces éléments sont appliqués à des méthodes de prise de décisions afin d'atteindre les objectifs principaux de recherche.

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00763922
Date13 December 2011
CreatorsKornyshova, Elena
PublisherUniversité Panthéon-Sorbonne - Paris I
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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