Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística

Description

Desarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad es predecir la probabilidad de que un cliente llegue a caer en default (mayor a 30 días de atraso) y que no llegue a recuperarse, para así poder tomar medidas preventivas. / Trabajo de suficiencia profesional

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1. http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/6544

Tags

Crédito - Modelos matemáticos

Riesgo financiero - Modelos matemáticos

Análisis de regresión logística

Tesina

Estadísticas y Probabilidades

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:Cybertesis/oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:cybertesis/6544
Date	January 2016
Creators	Rodriguez Castro, Maricela Mercedes
Publisher	Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Source Sets	Universidad Nacional Mayor de San Marcos - SISBIB PERU
Language	Spanish
Detected Language	Spanish
Type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Source	Repositorio de Tesis - UNMSM, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Rights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess