Die Reduktion der Flächeninanspruchnahme als auch die standörtliche Lenkung von Bautätigkeiten sind wesentliche Ziele einer nachhaltigen Flächenpolitik. Ein Erkennen und Beurteilen räumlicher Unterschiede in Ausmaß und Lokalität der in Anspruch genommenen Siedlungs- und Verkehrsflächen bedarf der Berücksichtigung standörtlicher Gegebenheiten, welche in einem engen Zusammenhang mit Flächenausweisungen stehen. In diesem Beitrag werden Techniken des Data-Mining vorgestellt, die sich zur Dateninspektion von Messgrößen der Siedlungs- und Freiraumentwicklung auf Ebene der Gemeinden in Deutschland (n = 11 441) eignen. Auf diese Weise lassen sich statistische Eigenschaften der Messgrößen präzisieren und darauf aufbauend räumliche Charakteristika darstellen. Die Ergebnisse der Dateninspektion eignen sich als Grundlage für weiterführende mehrdimensionale Raumbeschreibungen. Perspektivisch können diese Techniken wichtige analytische Beiträge im Zuge eines raumbezogenen Monitoringsystems leisten, welches Messgrößen der Siedlungs- und Freiraumentwicklung beobachtet und bewertet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:7567 |
| Date | 27 June 2016 |
| Creators | Behnisch, Martin, Kretschmer, Odette, Ultsch, Alfred |
| Publisher | Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung, Rhombos-Verlag |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:conferenceObject, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 978-3-944101-67-5, urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-75406, qucosa:7540 |
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