Durch die Vielzahl von heterogenen Informationsquellen sehen sich viele Nutzer einer kaum überschaubaren Informationsflut gegenüber. Aus diesem Grund werden durch diese Arbeit die gängigen Nachrichtenformate analysiert und der aktuelle Stand der Technik im Bereich der Nachrichtenaggregatoren dargelegt. Dabei werden diese Analysen immer mit Blick auf die Möglichkeiten einer personalisierten Filterung der Inhalte durchgeführt. Anschließend wird eine im Rahmen dieser Arbeit entstandene Infrastruktur für die Aggregation, personalisierte Filterung und kollaborative Empfehlung von Inhalten aus heterogenen Nachrichtenquellen vorgestellt. Dabei wird detailiert auf die zu Grunde liegenden Konzepte eingegangen und deren praktische Umsetzung beschrieben.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa.de:bsz:14-qucosa-19897 |
| Date | 09 July 2009 |
| Creators | Eixner, Thomas |
| Contributors | Technische Universität Dresden, Fakultät Informatik, Dipl.-Inf. Marius Feldmann, Dipl.-Inf Torsten Lunze, Dipl. Wirt.-Inf. Dirk Röhrborn, Prof. Dr. rer. nat. habil. Dr. h. c. Alexander Schill, Dipl.-Inf. Marius Feldmann, Dipl.-Inf Torsten Lunze |
| Publisher | Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | deu |
| Detected Language | German |
| Type | doc-type:masterThesis |
| Format | application/pdf |
Page generated in 0.0024 seconds