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Tese Ana Luiza Machado de Codes Lima.pdf: 2307675 bytes, checksum: 6ffcdd9d345bf841cd98742d140556a8 (MD5) / CNPq/CAPES / Este trabalho se propõe a contribuir para o estudo da pobreza ao avaliar o potencial da
Modelagem de Equações Estruturais (MEE) como método de análise “relacional” dessa
questão social. Considerando que a evolução do pensamento científico sobre a pobreza tem
convergido para a noção de que se trata de um problema multidimensional e complexo, em
que vários fatores socioeconômicos relacionam-se entre si, reforçando-se mutuamente,
coloca-se a necessidade de que tal complexidade seja refletida nas pesquisas empíricas sobre
o tema. Dentro dessa perspectiva, os principais métodos utilizados nos estudos sobre pobreza
– a dizer, os índices sintéticos, os sistemas de indicadores sociais e as análises de regressão –
mostram-se insuficientes para abordarem o fenômeno “relacionalmente”. A MEE, por sua
vez, destaca-se em meio ao estado da arte das metodologias quantitativas de pesquisa como
um método promissor para ajudar a pensar objetos sociais relacionalmente. Ela é considerada
como a técnica mais avançada do ponto de vista da capacidade de articulação de variáveis
sociais, uma vez que permite calcular simultaneamente todas as relações entre os fatores
associados a um fenômeno. Neste trabalho, a contemplação das potencialidades analíticas
oferecidas pela MEE enquanto método de análise relacional acontece tanto em nível
conceitual – em que se discutem também os potenciais dos outros métodos, de modo a se
detectarem teoricamente as limitações e o alcance de cada um deles – quanto empiricamente,
através da sua aplicação ao contexto da pobreza na Bahia; para isso, são utilizados os dados
Censo IBGE 2000. Os resultados da pesquisa apontam que, de fato, a MEE apresenta-se como
um instrumento mais propício à abordagem relacional da pobreza do que os métodos
quantitativos tradicionais, uma vez que é capaz de refletir, na esfera das investigações
empíricas, a complexidade do fenômeno, em afinidade com as formulações teóricas mais
recentes. Entretanto, sendo a MEE uma metodologia fortemente dependente da variação dos
elementos considerados, observou-se que a relativa homogeneidade do fenômeno da pobreza
na Bahia ofuscou a contemplação de todo o potencial analítico oferecido por tal instrumento.The present research aims to contribute to the area of poverty studies by appraising the
potentiality of Structural Equation Modeling (SEM) as a proper method for analyzing poverty
situations according to a “relational” perspective. The scientific concepts of poverty have
gradually developed towards the idea that it is a complex and multidimensional problem,
which involves interrelated social and economic factors. Empirical research methods about
the subject, however, do not appear to reflect such complexity. Under this point of view, one
can say that the main methodologies usually supporting poverty studies – such as synthetic
indices, social-indicator systems and regression analysis – are not satisfactory ways of treating
the phenomenon “relationally”. Considering the state of the art of quantitative methodologies
for social research, SEM is regarded as an innovative method that can provide helpful ways of
approaching social phenomena relationally. SEM is seen as the most advanced technique in
terms of its ability to articulate social variables, as it allows for a simultaneous estimation of
the relationships among all factors associated with a phenomenon. This thesis examines
SEM’s analytical features as a relational method by using two different approaches: the
conceptual, in which the traditional methods are also discussed, in order to theoretically
appraise their limitations and potentialities as relational methodologies; and the empirical
approach, which consists of the construction of structural equation models, using data about
poverty in the Brazilian state of Bahia, collected during the IBGE 2000 Census. The findings
show that, indeed, SEM is a more powerful instrument for carrying out a relational analysis of
poverty than the traditional quantitative methodologies, since unlike those, SEM is able to
empirically reflect the articulate complexity of recent conceptual formulations. Nevertheless,
since SEM is based upon the degree of data variability, the relative homogeneity inherent to
phenomenon of poverty in Bahia did not allow the analytical potentialities of that tool to be
fully contemplated.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/19805 |
| Date | 21 June 2005 |
| Creators | Lima, Ana Luiza Machado de Codes |
| Contributors | Carvalho, Inaiá Maria Moreira de, Verhine, Robert Evan, Fernandes, Danielle Cireno, Guimarães, Iracema Brandão, Velloso, Jacques |
| Publisher | Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais, PPGCS-FFCH, brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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