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Auto-calibração de câmeras de vídeo-vigilância por meio de informações da cena

Submitted by Marcos Samuel (msamjunior@gmail.com) on 2017-02-09T11:14:05Z
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SOUZA,_T._T._L._Auto-calibração_de_câmeras_de_vídeo-vigilância_por_meio_de_informações_da_cena.pdf: 10046318 bytes, checksum: 33f3dbaacf9de09202957f03329673ab (MD5) / A presença de câmeras de vigilância se tornou comum em ambientes públicos e
privados. Utilizadas para monitorar cenas, esses equipamentos permitem a automatização da tarefa de vigilância, quando integrados a sistemas inteligentes capazes de aplicar técnicas de reconhecimento de padrões. A calibração de câmera é um recurso que possibilita explorar a geometria 3D da cena observada, possibilitando ao sistema inteligente determinar a posição e tamanho de objetos presentes na cena. Usualmente, ambientes monitorados possuem redes de câmeras de vigilância, as quais são compostas, em sua maioria, por câmeras heterogêneas e estáticas. A forma comum de calibrar câmeras requer intensa intervenção humana, e demanda grande quantidade de tempo quando aplicada a uma rede de câmeras. Neste trabalho é proposto um framework de calibração de câmera automática, não requerendo intervenção humana durante o processo de calibração. O framework proposto utilizará dicas da cena e um conhecimento prévio da distribuição da altura das pessoas para determinar os parâmetros necessários para a calibração da câmera, estimando sua posição, orientação e informações internas da câmera. A avaliação deste framework indica um resultado promissor. As análises mostram que, ao estimar os comprimentos na cena, o framework atinge um erro absoluto médio menor que 5 cm ao definir as alturas das pessoas, e um erro médio menor que 30 cm ao definir distâncias sobre o plano do chão. Quando comparado a trabalhos relacionados encontrados na literatura, o nosso framework apresenta uma eficiência maior ao utilizar até 80% menos dados na convergência dos parâmetros, e uma precisão 40% maior, na estimativa dos parâmetros da câmera.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/21390
Date17 December 2015
CreatorsSouza, Tiago Trocoli Leite de
ContributorsOliveira, Luciano Rebouças de, Oliveira, Luciano Rebouças de, Mello, Vinicius, Medeiros, Esdras
PublisherInstituto de Matemática. Departamento de Mecatrônica., Mestrado em Mecatrônica, UFBA, brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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