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VersaoFinalDissertacao.pdf: 2521699 bytes, checksum: 2ccb00f597ca0d4e0d400d85bfd50127 (MD5) / Esta dissertação aborda o estudo de algoritmos aplicados ao processamento de imagem e reconhecimento de padrão em imagem digital, em ambientes abertos, onde a fonte de luz é o sol. É realizada, uma avaliação do desempenho destes algoritmos, considerando as limitações impostas pela variação da condição de iluminação na captura destas imagens, de modo que se obtenha uma resposta satisfatória apesar das variações encontradas. As três etapas desenvolvidas neste trabalho englobam a segmentação, representação e descrição e o reconhecimento de padrão. O algoritmo de Otsu e a rede neural artificial (RNA) são utilizados como algoritmos de segmentação. Técnicas de representação e descrição abordam o uso das características de textura e média do espaço de cor RGB. / Os
algoritmos de reconhecimento de padrão são avaliados através da implementação de
uma RNA e de um algoritmo baseado em cluster, denominado k-means. Inicialmente,
imagens foram capturadas através de equipamentos eletrônicos. Basicamente uma
câmera de vídeo, um transmissor e receptor de vídeo e uma placa de captura de
imagens. Imagens de plantação de girassol foram o alvo da captura. Tal captura se
deu no 15º e 21º dia após a plantação da espécie. Dos objetos encontrados na imagem
objetivou-se separar diferentes espécies de plantas. As imagens digitalizadas foram
então processadas pelos algoritmos escolhidos para estudo de desempenho. Um
ambiente computacional é então criado para gerar resultados. Os resultados obtidos
demonstram que o algoritmo Otsu/RNA pode ser uma solução para a segmentação
das imagens capturadas. A característica baseada em textura representa uma melhor
solução para a representação e descrição e as redes neurais se mantêm estáveis em
dias de diferentes condições de iluminação da cena. Conclui-se que a utilização dos
algoritmos descritos neste trabalho para reconhecer padrão em imagens capturadas
em ambientes abertos, obtém um desempenho satisfatório, mesmo quando
consideradas as possíveis variações na qualidade da imagem e diferentes condições
de iluminação.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/21470 |
| Date | 26 November 2007 |
| Creators | FIGUEIRÊDO, ROBERTO DE CERQUEIRA |
| Contributors | Schnitman, Leizer, Cavalcante, Carlos Arthur Mattos Teixeira, Stemmer, Marcelo Ricardo, Costa, Augusto César Pinto Loureiro da |
| Publisher | Escola Politécnica / Instituto de Matemática, Programa de Pós-Graduação em Mecatrônica, UFBA, brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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