Este trabalho tem o objetivo de apresentar uma aplicação prática de técnicas de Inteligência Artificial na bio-engenharia, mais precisamente na área médica. O "software"desenvolvido permite ao usuário desenvolver ambientes para equipamentos clínicos automáticos, utilizando para isto um conjunto de regras, do tipo SE (Condições)
ENTÃO (cações). O conjunto de regras, formulado heuristicamente é processado por um mecanismo de inferência já implementado no OPS5, que tem como principal característica a eficiência na execução. Sinais eletrocardiográficos são utilizados para exemplificar e validar o ambiente. Informações referentes ao sinal de EGG (eletrocardiogramas) são aquisicionadas por meio de processamento numérico, e um conjunto de regras selecionadas encarregam se de processar simbolicamente o conjunto de parâmetros extraídos, emitindo declarações de diagnóstico. Estas declarações podem ser utilizadas para o acioamento de sinais de alarme. O desenvolvimento deste trabalho
Foi baseado na linha de computadores IBM-PC. Compatível em função de sua grande disponibilidade e baixo custos / comparadas a equipamentos hospitalares mais especializado. Nos sinais de ECG reais utilizados para validar o ambiente, os resultados apresentados foram bastante satisfatórios.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:1448 |
| Date | 01 July 1990 |
| Creators | Luís Fernando Faina |
| Contributors | Takashi Yoneyama |
| Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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