O problema principal pretendido neste trabalho é o controle de sistemas realimentados descritos por equações diferenciais ordinárias ou de diferenças. O excelente artigo de Astrom (4) contém os detalhes do problema de controle. Aqui, a aproximação solicitada será utilizar redes neuronais de forma análoga aquela utilizada por G. Bastos e C.W. Anderson [7}, para controle de processos industriais. O controlador é assumido ser de estrutura fixa, mas com parâmetros livres devem ser sintonizados para alcançar alguma
Especificação de desempenho definida a priori. O supervisor consiste de uma rede neuronal produzindo as ações, avaliando o sucesso ou a falha da ação selecionada. No presente caso, uma ação é simplesmente um sonho no espaço de parâmetros que é usado para ajustar o controlador de estrutura fixa. A aprendizagem supervisionada é conseguida utilizando se um avaliador de desempenho, que altera convenientemente rede de ação seguindo a estratégia conexionista descrita em C.W.Anderson (2).
A análise é baseada no Stochastic Learning Automata que seleciona uma ação de acordo com a distribuição de probabilidade que depende do sinal de reforço produzido pelo avaliador de desempenho. A realimentação é, por esta razão, suprida na forma de uma avaliação dos resultados no ambiente, obtidas como a conseqüência da ação escolhida. A densidade de probabilidade sobre o espaço de ações é armazenada internamente na rede neuronal, e as mudanças são incorporadas pelo ajustes dos pesos sinápticos na fase de treinamento.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:1838 |
| Date | 01 August 1991 |
| Creators | Cláudio Camargo Rodrigues |
| Contributors | Takashi Yoneyama |
| Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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