A geração e processamento de imagens em computadores envolve o processamento de quantidades massivas de elementos de imagem. Devido à grande demanda do mercado de entretenimento, as unidades de processamento gráfico, ou GPUs, evoluiram muito nas últimas décadas, caracterizando-se pela operação com grandes volumes de dados e pelo paralelismo massivo, atingindo volumes de operações superiores aos das CPUs. As GPUs foram concebidas inicialmente para o processamento gráfico e renderização de imagens 3D. Contudo, recentemente, fornecedores de hardware gráfico possibilitaram que programadores desenvolvessem código de propósito geral para suas arquiteturas por meio de interfaces específicas de programação. O novo uso para essas arquiteturas tornou-se muito interessante onde quer que processamento massivo, repetitivo e paralelizável fosse necessário. Neste trabalho apresenta-se uma discussão sobre as vantagens e desvantagens derivadas do uso da tecnologia CUDA para acelerar o processamento de dados brutos de um radar de abertura sintética (SAR) operando em tempo real. Propõe-se um modo de processamento em tempo real baseado na divisão dos dados brutos em blocos, ressaltando os ganhos e custos desta abordagem. Também são propostos critérios de viabilidade para esse modo de processamento baseado no tempo de processamento dos blocos e nos dados do sensor SAR. É introduzida a tecnologia GPGPU (General Purpose computing on Graphics Processing Unit) representada pelo CUDA. Além disso, apresentam-se uma descrição do processamento SAR, o paradigma GPGPU e a tecnologia CUDA. Apresentam-se também a implementação do processador SAR Range-Doppler em CPU (single-thread) e em CUDA e o seu teste em experimentos comparando o desempenho de execução de cada implementação e a análise da viabilidade de processamento nos termos definidos neste trabalho. Os resultados experimentais demonstram um ganho considerável de desempenho utilizando-se o CUDA, apontando-o como arquitetura propícia para síntese de imagens SAR de tempo real.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:3024 |
| Date | 15 April 2010 |
| Creators | Fábio Chiocchetti Guarita |
| Contributors | David Fernandes, Stiven Schwanz Dias |
| Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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