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Previous issue date: 2012-09-14 / This dissertation investigates ways to reduce waste of wood panels of furniture industries by order and that already use optimizing cutting plans by commercial software. The characteristics of these industries are the low volume per batch and almost absence of exact standards of measures of the cut pieces. This set of factors favor the generation of significant leftovers, even when cutting planes are optimized. This research consists in grouping of historical leftovers in two-dimensional classes, then, checks the possibility of using these leftovers in each class. Larger leftovers than the pieces immediately below are lower limits of each class are reusable scraps in the future and the leftover who minor that this pieces are losses. If there isnt a demand to the scrap to be reused, it is also classified as loss. An algorithm for select and quantify the leftovers and pieces in two-dimensional classes and check the usable scrap that was developed and tested. The results obtained in the test indicate to the reduction of 27% of losses compared with the present number of the company searched. This represents the equivalent of two plates utilization in 100 units cut out. / A presente dissertação de mestrado investiga formas de reduzir desperdícios de painéis de madeira em indústrias moveleiras por encomenda e que já tenham seus planos de corte otimizados por softwares comerciais. As características desta indústria são o baixo volume por lote e a quase inexistência de padrões exatos de medidas das peças cortadas. Este conjunto de fatores favorece a geração significativa de sobras mesmo quando os planos de corte são otimizados. A presente pesquisa consiste em agrupar as sobras históricas em classes bidimensionais e, depois, verificar a possibilidade de aproveitamento destas sobras em demandas futuras de peças. Sobras maiores que as peças classificadas imediatamente abaixo dos limites inferiores de cada classe são retalhos passíveis de serem futuramente utilizados e as sobras menores são perdas. Se não houver demanda para que um retalho seja aproveitado, este também é classificado como perda. Um algoritmo para selecionar e quantificar as sobras e peças em classes bidimensionais e também apurar o os retalhos aproveitáveis foi desenvolvido e testado. Os resultados obtidos no teste apontam para a redução de 27% de perdas em comparação com os números atuais da empresa pesquisada. Isso representa o aproveitamento equivalente a 2 chapas em cada 100 unidades cortadas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/2466 |
| Date | 14 September 2012 |
| Creators | Anjos, Jorge Marques dos |
| Contributors | Dantas, Maria José Pereira, Souza, Eliane Moreira Sá de, Menezes, José Elmo de |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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