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Previous issue date: 2017-04-06 / This paper presents the application of Complex Networks Theory and Analysis of Social
Networks (ARS) to evaluate the scientific production of the Academic Postgraduate
Programs in Production Engineering. The data were collected in the Sucupira Platform
(PS) for the period from 2013 to 2015, part of the current evaluation quadrennium (2013
to 2016). The database was arranged in Excel spreadsheets with the variables acquired
from the PS. The data were transformed from the extension xlsx to csv, when
compatibilizing them for use of software R, version 3.1.1 and environment RStudio
0.99.891. The developed scripts used the Igraph, Network, Bipartite and Ggraph packages
that were suitable for bipartite network analysis. The study of the demographic patterns
of collaboration between programs indicates that these are stronger among programs from
the same region. The production patterns of the CAPES 3 programs indicated the
production of the 1437 articles in the period, most of which are from strata B5 and lower
production in upper strata (A1, A2 and B1), in which 5002 employees participated, Of
external participants. When analyzing the standards of all the programs, it was noticed
that the CAPES concepts of the programs obtained in the triennium 2010-2012 did not
imply in the higher productions in the upper strata. The most wanted journals for
publications in A1 (Journal of Cleaner Production, with 18.51%), for A2 (Energy Policy
with 8.11%) and B1 (International Journal, Advanced Manufacturing Technology with
6.44%). The ARS corroborated in the exploration of the data in bipartite network
evidencing its potential of analysis and visualization. / Este trabalho apresenta a aplicação da Teoria de Redes Complexas e Análise de Redes
Sociais (ARS) para avaliação da produção científica dos Programas de Pós-graduação
Acadêmicos em Engenharia de Produção. Os dados foram coletados na Plataforma
Sucupira (PS) para o período de 2013 a 2015, parte do quadriênio de avaliação atual (2013
a 2016). A base de dados foi disposta em planilhas do Excel com as variáveis adquiridas
da PS. Os dados foram transformados da extensão xlsx para csv, ao compatibilizá-los para
utilização do software R, versão 3.1.1 e ambiente RStudio 0.99.891. Os scripts
desenvolvidos utilizaram os pacotes Igraph, Network, Bipartite e Ggraph que foram
adequados para as análises das redes bipartidas. O estudo dos padrões demográficos de
colaboração entre os programas aponta que estes são mais fortes entre programas de
mesma região. Os padrões de produção dos programas conceito CAPES 3 indicaram a
produção dos 1437 artigos no período, em que a maioria são do estrato B5 e menor
produção em estratos superiores (A1, A2 e B1), nos quais participaram 5002
colaboradores, que são em maioria de participantes externos. Quando analisados os
padrões de todos os programas notou-se que os conceitos CAPES dos programas obtidos
no triênio 2010-2012 não implicaram nas maiores produções nos estratos superiores. Os
periódicos mais procurados para publicações em A1 (Journal of Cleaner Production, com
18,51%), para A2 (Energy Policy, com 8,11%) e B1 (International Journal, Advanced
Manufacturing Technology, com 6,44%). A ARS corroborou na exploração dos dados em
rede bipartida evidenciando seu potencial de análise e visualização.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/3732 |
| Date | 06 April 2017 |
| Creators | Melo, Regina Duarte Ribeiro |
| Contributors | Dantas, Maria José Pereira, Machado, Ricardo Luiz, Figueiredo, Reginaldo Santana |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, Brasil, Escola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produção |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1070195191083529415, 500, 500, 600, 1572319646979764410, 2551182063231974631 |
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